原標題：AI賦能開辟智慧體育新賽道

來源：工人日報

原標題：AI賦能開辟智慧體育新賽道

來源：工人日報

近日，山東省體育科學研究中心正式宣布“山東省體衛融合綜合服務平臺”在全國范圍內率先成功接入DeepSeek大模型，開啟全面試用AI（人工智能）運動指導功能，實現個人體質數據精準匹配、AI自動生成運動處方的功能，在科學健身運動干預領域正式邁入智能化發展新階段。

隨著國產AI模型如DeepSeek的火爆，AI技術正加速滲透體育行業。此前更多運用在競技體育方面的AI設備，正逐漸走進校園、小區，助力校園體育和全民健身發展。不過，相關業內專家認為，AI在國內體育方面的運用還處于摸索階段，要想更好地讓AI助力體育發展，還需解決成本相對高昂、個人信息面臨風險、相關法律法規不完善等諸多問題。

賦能學校體育

“腿往前蹬，手向后拉，再松手向前！”學生們像是在水面上劃船一樣，同時運動數據實時顯示在正前方的屏幕上……近日，在中國人民大學附屬中學通州校區的體育課上，一臺采用了AI技術的模擬劃船機成為同學們增強體能的好幫手。學生能夠通過觀察和運用數據，更加合理地分配體能，完成訓練。

今年開學伊始，北京市教育委員會、北京市體育局聯合印發《關于進一步加強新時代中小學體育工作的若干措施》（簡稱“體育八條”）。其中要求，整合北京中小學學生每年的體質健康測試數據和體檢數據進行分析、比對，通過人工智能等數字化手段，建立學生線上“健康師”輔助機制，科學指導學生有效開展體育鍛煉，引起社會各界廣泛關注。

上海人工智能研究院院長宋海濤認為，AI賦能校園體育可以實現精準教學，自動識別學生運動短板，提供針對性指導建議。“通過大健康數據集成分析，創建可視化、過程化的青少年健康動態流程，實施個性化健康管理，將逐漸成為青少年健康生活的一部分。”

據北京教育學院體育系副主任姜宇航介紹，目前北京多所學校已建設“智慧操場可視化數據平臺”，實現數據處理分析，將課內外練習及測試成績等數據實時收集。“各種科技感十足的智能裝備進入校園，為體育課創設了新場景、新生態，也點燃了學生們的運動激情。”

記者了解到，AI技術已運用到全國多地的學校體育教學中。例如不少中小學校在體育課上運用AI運動視覺算法技術，通過視頻物聯網攝像頭、智能穿戴設備，對學生運動表現進行實時采集分析、評測與指導，實現了學生日常鍛煉數據采集的無感化和智能化。

助力全民健身

眾所周知，AI對競技體育的助推作用明顯，如近年來一些高校的智慧運動學科研究團隊深度參與了部分項目國家隊的大賽備戰工作。當下，AI技術正讓專業訓練走向平民化，它打破了時間、空間限制，讓居民健身變得更加高效、具有針對性。

據報道，近一段時間，多家智能體育產品企業宣布接入DeepSeek技術。如在智能觸屏跑步機上推出“AI健身助手”，健身者只需輸入身高、體重、年齡等身體數據，AI健身助手便能借助大模型量身打造個性化運動方案。

健身教練鐘小峰告訴記者，以往為運動者量身定制健身計劃，需要綜合考量身體條件、病史、生活和工作情況等多重因素，過程復雜，也容易出現偏差。“現在借助AI算法，只需將健身者的身體數據輸入系統，短時間就能生成高度精準、個性化的健身方案，提高了效率。”

北京市民劉倩通過AI健身助手，獲取了一套專業訓練方案。“它根據我的身體狀況和我想達到的健身目標，定制了一套包括有氧運動和力量訓練結合的健身計劃，每天只花25分鐘，十分受用。”另一方面，AI整合運動數據與睡眠、飲食等健康指標，可以生成綜合健康報告并預警潛在風險，對消費者極具吸引力。

另外，通過AI與VR（虛擬現實）結合，健身者可置身虛擬賽場或自然景觀中鍛煉。如VR散打對戰系統模擬真實格斗場景，提升了運動的趣味性和吸引力。同時，因為散打等運動真實對抗受傷風險較大，而且不容易找到對手練習，使用智能設備更加便捷。

相關難題待解

2024年4月，國際奧委會在倫敦發布《奧林匹克AI議程》，在提出國際奧委會引領全球體育領域開展AI計劃框架的同時，也對AI帶來的安全、可能取代教練工作、環境影響等有關風險和道德問題表達了憂慮。目前國內AI技術在體育方面的應用發展迅速，但也面臨不少亟待破解的難題。

記者了解到，開發AI體育大模型需要配備高性能的計算芯片和大規模的計算集群，購置成本動輒數百萬甚至千萬元以上，因此不少AI設備，特別是捕捉即時信息并處理大量數據的智能設備往往造價高昂。對于多數學校和居民社區來說，添置這些設備成為一筆不菲的開支，后期維護和管理也是一項挑戰。

其次，使用AI設備，個人信息或面臨泄露風險。據悉，體育數據中蘊含著大量運動員的個人敏感信息，如生理健康數據、訓練計劃、比賽策略等，這些數據一旦泄露或被濫用，將對運動員的個人權益和職業生涯造成損害。即便是對于一般健身愛好者來說，個人信息泄露也將對其正常生活構成不利影響。

在北京京師律師事務所熊超律師看來，隨著AI體育大模型技術的不斷發展和運用，相關專利糾紛也日益增多。“不同企業和研究機構在AI體育技術研發過程中，可能會產生相似或重疊的專利申請；使用AI設備產生相關信息泄露、安全問題如何界定各方責任，現階段的相關法律法規尚不完善。”

宋海濤表示，從事體育教職工作的人員要注意提升自己的數智技術素養，合理運用數智工具，特別是在教學設計中，要拒絕簡單使用生成式智能技術。同時，“必須建立健全數據的管理制度和閉環保護體系，確保健身人員個人信息安全，防止數據泄露和濫用”。

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