齊魯網(wǎng)·閃電新聞2月28日訊 開年以來面對巨大的技術(shù)沖擊，吾日三省吾身可總結(jié)如下：為什么DeepSeek不是出自本地？怎么用DeepSeek打造工作亮點(diǎn)？該如何應(yīng)對DeepSeek對個(gè)人的沖擊？
若是有競爭對手率先自己發(fā)布關(guān)于DeepSeek的亮點(diǎn)工作，更能直擊管理者本已高度聚焦的關(guān)注點(diǎn)，對以上“三省”來一個(gè)Plus版。
相關(guān)新聞報(bào)道與社媒言論鋪天蓋地。與其說是反省，倒不如說是“滿懷希望的焦慮”。一面希望大模型這一重器能解決工作中的沉疴宿疾；另一方面焦慮是重器碾過，自己卻掉了隊(duì)。
懂得挺多，但“心眼”也挺多
大模型的優(yōu)點(diǎn)無需贅言，強(qiáng)大的復(fù)雜任務(wù)處理能力、優(yōu)秀的語言理解能力、持續(xù)學(xué)習(xí)進(jìn)化能力、知識學(xué)習(xí)與融合能力，成為工作、生活、學(xué)習(xí)過程中必不可少的利器。
但也存在一定缺陷，大算力、大語料、大訓(xùn)練的高成本投入，讓大多數(shù)單位望而卻步。對于使用者而言，更應(yīng)該關(guān)注其“大幻覺”的天然缺陷。大模型的設(shè)計(jì)原理是基于匹配模式，而非邏輯推理；是通過模式識別輸出結(jié)果，這個(gè)結(jié)果并非全部都是準(zhǔn)確事實(shí)。但其內(nèi)部復(fù)雜的運(yùn)行機(jī)制迄今仍像一個(gè)“黑盒”，人們難以洞悉其推理過程。
這就會導(dǎo)致大模型有時(shí)候會一本正經(jīng)地胡說八道，生成看似合理但實(shí)際不準(zhǔn)確或虛假的信息，而且這些信息是隱藏在準(zhǔn)確信息之中，隱蔽性強(qiáng)，不仔細(xì)分辨很容易就蒙混過關(guān)。
這一點(diǎn)在嚴(yán)肅決策和公眾服務(wù)過程中會是致命的，對政府部門尤甚，此外，如何防止大模型可能存在的數(shù)據(jù)泄露與濫用隱患，也是各應(yīng)用單位的關(guān)注重點(diǎn)。
得再加點(diǎn)火候，把工作干到“心窩”里
在實(shí)際使用過程中，當(dāng)我們通過大模型尋找某一問題的答案時(shí)，它給我們的答案已經(jīng)回答到“肋骨”了，但距離想要的“心窩”里還總差那么點(diǎn)火候。
“肋骨”到“心窩”的距離，核心還是“通用”和“專業(yè)”之間的區(qū)別。市面上大模型產(chǎn)品均為“通用大模型”，DeepSeek、豆包、ChatGPT、文心一言、通義千問等等，均屬此類。通用大模型使用廣泛的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，并能夠通過微調(diào)適應(yīng)各種任務(wù)，這使得模型能夠理解多種主題和領(lǐng)域的內(nèi)容。優(yōu)點(diǎn)是懂得多、上手快，缺點(diǎn)是專業(yè)差、精度低。同時(shí)，再加上用戶提示詞表述可能存在不清晰、不具體的情況，使得輸出結(jié)果更不理想，導(dǎo)致通用大模型專業(yè)能力不足被專業(yè)領(lǐng)域用戶普遍詬病。
行業(yè)大模型應(yīng)運(yùn)而生，其采用的是“白加黑”組合方式。黑，即黑盒，是一系列難以呈現(xiàn)出的復(fù)雜計(jì)算過程，其推導(dǎo)具有不可知屬性。白，即“白盒”，引入機(jī)理模型理念——強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制和客觀規(guī)律，并關(guān)注具體行業(yè)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)之間的因果關(guān)系和相互作用，使得過程推理變得可知可控。二者關(guān)系并不是非“黑”即“白”，是遞進(jìn)補(bǔ)充、相互融合。通過黑盒成為全才，再通過白盒進(jìn)化為專才。
行業(yè)大模型擁有專業(yè)的知識深度、精準(zhǔn)的任務(wù)處理、可控的過程分析，更能為使用者提高決策效率和質(zhì)量，把工作干到“心窩”里。
不光干“熱點(diǎn)”，更要解“難點(diǎn)”，拼大模型就是拼知識
近二十年來，新技術(shù)熱點(diǎn)涌現(xiàn)不斷，首先會出現(xiàn)蜂擁而上的熱鬧局面，但工具萬能論、運(yùn)動(dòng)式治理、技術(shù)中心論三大致命誤區(qū)，導(dǎo)致手里拿著錘子，看啥都是釘子，往往會把事情變?yōu)橐坏仉u毛。
熱情開工前，要充分認(rèn)識一個(gè)核心問題：拼大模型其實(shí)就是拼知識，誰掌握好高質(zhì)量的行業(yè)知識，誰就能在大模型的應(yīng)用中取勝！
浪潮科技的答案 是——焱宇行業(yè)大模型。
焱宇行業(yè)大模型基于浪潮科技多年積累的眾多行業(yè)業(yè)務(wù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，旨在通過長效治理、標(biāo)本兼治的建設(shè)目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)大模型從“技術(shù)概念”向“業(yè)務(wù)解決方案”的轉(zhuǎn)化。該模型建設(shè)包括行業(yè)大模型服務(wù)平臺、一體化知識服務(wù)平臺、通用智能體、行業(yè)業(yè)務(wù)智能體。
行業(yè)大模型服務(wù)平臺提供數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型微調(diào)與優(yōu)化、Agent智能體敏捷開發(fā)等行業(yè)場景模型定制標(biāo)準(zhǔn)化、智能化工具，為“拼知識”打好堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
一體化知識服務(wù)平臺是“拼知識”的關(guān)鍵。其建有全生命周期的行業(yè)知識服務(wù)體系，將碎片化、數(shù)量大、來源多的行業(yè)知識，轉(zhuǎn)換為準(zhǔn)確度高、完整度好、一致性強(qiáng)的高質(zhì)量語料，并通過行業(yè)大模型微調(diào)訓(xùn)練，固化為組織的知識生產(chǎn)力。
浪潮科技一體化知識服務(wù)平臺能采集全鏈路知識資源，支持文檔、媒體等知識原料智能采集、智能入庫；編織全維度知識圖譜，智能入圖，構(gòu)建跨部門跨行業(yè)知識圖譜100余個(gè)；構(gòu)建全智能知識應(yīng)用，智能問答、智能推薦等應(yīng)用，深度提升知識效益。
有了見識全面、純度100%的高質(zhì)量知識，就能做到智能問答、智能問數(shù)、智能運(yùn)維的業(yè)務(wù)與管理結(jié)合，做到高效、科學(xué)、準(zhǔn)確。浪潮科技還落地覆蓋15個(gè)行業(yè)的50余款行業(yè)業(yè)務(wù)智能體。
焱宇，為各行各業(yè)添把火
焱宇行業(yè)大模型，以行業(yè)深度定制、高質(zhì)量數(shù)據(jù)治理、一體化知識服務(wù)、私有化可信部署、全流程可視可控的優(yōu)點(diǎn)得到一致認(rèn)可，并廣泛應(yīng)用在諸多行業(yè)。
通過與中國工程科技知識中心（CKCEST）合作，打造了知領(lǐng)大模型，基于6838萬向量知識庫，攜手CKCEST打造知識增強(qiáng)型AIGC引擎，匯聚30多個(gè)專業(yè)領(lǐng)域資源，工程科技領(lǐng)域一級學(xué)科覆蓋率達(dá)100%，二級學(xué)科覆蓋率達(dá)90%；資源體量達(dá)100TB，為科研工作者提供了更加高效、精準(zhǔn)的知識支持，塑造科技科研服務(wù)新范式。
針對現(xiàn)階段稅費(fèi)訴求咨詢分析效率低、精度差、應(yīng)用不足問題，打造稅費(fèi)訴求大模型，整合征納互動(dòng)系統(tǒng)、12366等多源數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)稅務(wù)訴求全鏈路閉環(huán)管理；“話小助”智能單席助手和“訴小滿”稅費(fèi)訴求感知平臺，能夠快速響應(yīng)稅費(fèi)訴求。“話小助”上線后，平均每通電話時(shí)間節(jié)省90秒，節(jié)省人力30%，管理成本降低35%，有效解決人手緊張、效率瓶頸等問題。
此外在不動(dòng)產(chǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的易小登、法院領(lǐng)域的法小助、群團(tuán)業(yè)務(wù)的問答事務(wù)通等等，都因?yàn)閺?qiáng)大的知識支撐，展現(xiàn)出焱宇兼具良好的通用與行業(yè)能力，賦能全行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
面對當(dāng)下的大模型熱潮，還是要落腳在“好用為王”，以實(shí)用主義來消解技術(shù)焦慮。技術(shù)歸根到底仍是“賦能者”而非“決定者”，廣大使用者應(yīng)該做好技術(shù)判斷與價(jià)值判斷，在政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型中讓大模型從趁熱“接入”走向深度“嵌入”。
