原標(biāo)題：人工智能為美術(shù)創(chuàng)作打開新空間

來源：光明日報

原標(biāo)題：人工智能為美術(shù)創(chuàng)作打開新空間

來源：光明日報

近年來，隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是AI（人工智能）算法模型的出現(xiàn)，AI繪畫加速發(fā)展。AI繪畫是繼CG繪畫（計算機(jī)生成繪畫，即在平面設(shè)計軟件輔助下進(jìn)行繪畫）、DSE繪畫（數(shù)字特效繪畫，即利用一整套以計算機(jī)為核心的數(shù)字特效技術(shù)進(jìn)行繪畫）和VR繪畫（虛擬現(xiàn)實繪畫，即利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)進(jìn)行繪畫，藝術(shù)家可使用VR設(shè)備在模擬的三維空間中作畫）之后的第四代數(shù)字繪畫。與前三代數(shù)字繪畫相比，AI繪畫在創(chuàng)作機(jī)制、藝術(shù)本體和接受美學(xué)三方面都發(fā)生了重大變化。

人機(jī)互動協(xié)同創(chuàng)作

AI繪畫建構(gòu)出一種人與AI平臺互動協(xié)同的新型創(chuàng)作機(jī)制。在這種機(jī)制下，用戶登錄AI繪畫平臺后，只需用文字或語言簡單地給出創(chuàng)作要求、風(fēng)格趣味、主題意蘊(yùn)，剩下的全部由AI自主完成。對普通人來說，這一創(chuàng)作方式具有無與倫比的便捷性和易學(xué)性。相較于前三代數(shù)字繪畫，AI繪畫對用戶計算機(jī)軟硬件操作技能的要求更低。

以計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)為標(biāo)志的前兩代數(shù)字技術(shù)，已在一定程度上擴(kuò)增了大眾的藝術(shù)創(chuàng)作權(quán)利，開啟技術(shù)普惠之路，并分別孵化出以幾何美學(xué)、奇觀美學(xué)和互動美學(xué)為標(biāo)志的前三代數(shù)字繪畫，但這三種繪畫方式，都需要繪畫者掌握一定的計算機(jī)軟硬件操作技能，繪畫主體的范圍有限。

隨著AI時代的到來，數(shù)字繪畫的技術(shù)門檻大大降低。從理論上講，借助AI繪畫創(chuàng)作模型，任何人都可以自由地進(jìn)行美術(shù)創(chuàng)作——可以畫中國畫，也可以畫西方油畫；可以畫達(dá)·芬奇風(fēng)格的古典油畫，也可以畫畢加索風(fēng)格的現(xiàn)代油畫；可以畫花鳥畫，也可以畫山水畫或人物畫……如果對作品不滿意，可以隨時修改關(guān)鍵詞，調(diào)整自己的訴求和主題，直到最終看到自己滿意的作品為止。在AI繪畫平臺的賦能下，普通人能夠輕而易舉地創(chuàng)作出自己想得出的所有繪畫類型和繪畫作品——從技法上說，只有你想不到的，沒有AI畫不出的。

在AI繪畫中，用戶更像是藝術(shù)創(chuàng)作的策劃者、命題者、構(gòu)思者和決策者，而AI平臺則是這些藝術(shù)構(gòu)思、藝術(shù)策劃、藝術(shù)想象、藝術(shù)決策的具體執(zhí)行者。這種新型的人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作機(jī)制，不僅擴(kuò)大了創(chuàng)作者的范圍，也大大提高了創(chuàng)作效率。

美學(xué)風(fēng)格多樣化、大眾化

AI繪畫作品的美學(xué)特征較前三代數(shù)字繪畫也發(fā)生了重大變化。

其一，AI繪畫作品的藝術(shù)風(fēng)格更加多樣化。我們在主流AI繪畫平臺上，既能看到大量超現(xiàn)實主義風(fēng)格的作品，也能看到大量主觀化色彩強(qiáng)烈的作品，還能看到大量稚拙、天真、自然風(fēng)格的作品。這與幾何美學(xué)風(fēng)格主導(dǎo)的第一代數(shù)字繪畫、奇觀美學(xué)風(fēng)格主導(dǎo)的第二代數(shù)字繪畫和互動美學(xué)風(fēng)格主導(dǎo)的第三代數(shù)字繪畫截然不同。

其二，AI繪畫作品的主流審美趣味趨向大眾化和通俗化。盡管AI繪畫作品中也有一些風(fēng)格獨(dú)特的作品，但其在整個AI繪畫生態(tài)系統(tǒng)中并非主流，多數(shù)作品的審美風(fēng)格都呈現(xiàn)出明顯的大眾化和通俗化。這與絕大多數(shù)AI繪畫平臺的用戶都是非專業(yè)畫家有關(guān)，他們中的大多數(shù)人并不掌握專業(yè)美術(shù)知識，都是基于興趣愛好而在AI平臺上畫畫。他們創(chuàng)作出的作品體現(xiàn)著大眾化的審美。AI繪畫不像傳統(tǒng)繪畫和前三代數(shù)字繪畫那樣更強(qiáng)調(diào)專業(yè)性，它更加通俗，體現(xiàn)了大多數(shù)人的審美，更能表征大眾的真實情感，更容易引起大眾的共鳴，也更容易產(chǎn)生爆款作品。

其三，AI繪畫作品中假冒偽劣和有害作品極少。這一特征與AI獨(dú)特的算法機(jī)制有關(guān)。AI算法設(shè)置了三道防止生成假冒偽劣和有害作品的防火墻。首先，在培育算法時，使用的藝術(shù)作品都要經(jīng)過精挑細(xì)選，此機(jī)制將所有有害人類身心健康的作品剔除在外，保證供AI學(xué)習(xí)的藝術(shù)作品都有較高的藝術(shù)質(zhì)量；其次，作品輸出時，凡是有害人類身心健康的作品都會被AI系統(tǒng)自然淘汰，不會從輸出端流出；最后，創(chuàng)作端也有防護(hù)機(jī)制，當(dāng)AI接到用戶發(fā)出的有違道德、法律的指令時，會拒絕接受指令。這三道AI自帶的創(chuàng)作防護(hù)機(jī)制，最大限度地阻斷了假冒偽劣和有害作品的輸出。

接受與創(chuàng)作同源

AI繪畫還有一個與傳統(tǒng)繪畫和前三代數(shù)字繪畫大相徑庭的美學(xué)特征——接受與創(chuàng)作同源。

根據(jù)上文所闡述的AI繪畫創(chuàng)作機(jī)制，我們很容易發(fā)現(xiàn)，作為AI創(chuàng)作主體的用戶主要是作為AI作品的鑒賞者存在，他們除了發(fā)出具體明確的創(chuàng)作指令，并不承擔(dān)具體的創(chuàng)作任務(wù)。他們很大一部分注意力都用在了對于AI瞬間輸出的作品的鑒賞判斷上。在實踐中，鑒于很難一次輸出就能滿足用戶的審美要求，AI很可能不斷從用戶那里接到修改指令，連續(xù)輸出一系列作品，而用戶要不斷對作品進(jìn)行鑒賞才能提出修改意見。這一創(chuàng)作即鑒賞的美學(xué)特征，與前三代數(shù)字繪畫和傳統(tǒng)繪畫存在很大區(qū)別。在前三代數(shù)字繪畫和傳統(tǒng)繪畫中，藝術(shù)家們要想創(chuàng)作出一幅理想的“畫中之竹”，必須先通過有目的的生活體驗獲得“眼中之竹”，在此基礎(chǔ)上經(jīng)過反復(fù)醞釀構(gòu)思，進(jìn)一步生成帶著鮮明主體審美意識的“胸中之竹”，最后在適當(dāng)?shù)钠鯔C(jī)下，運(yùn)用藝術(shù)語言、創(chuàng)作技巧和輔助工具（比如計算機(jī)），畫出“畫中之竹”。這意味著，在傳統(tǒng)繪畫和前三代數(shù)字繪畫創(chuàng)作中，作品的創(chuàng)作環(huán)節(jié)與接受環(huán)節(jié)在很大程度上是分離的，這些作品的接受對象主要是受眾，而不是畫家自己。

AI繪畫之所以具有如此獨(dú)樹一幟的美學(xué)特征，根本原因是AI擁有超強(qiáng)的計算能力、理解能力、自主學(xué)習(xí)能力和模仿能力。正是這種能力賦予神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型生成性，這是早期的決策樹等傳統(tǒng)AI算法所不具備的顯著優(yōu)勢。為了與前三代數(shù)字繪畫所對應(yīng)的幾何美學(xué)、奇觀美學(xué)和互動美學(xué)有所區(qū)別，我們將AI繪畫所呈現(xiàn)的美學(xué)特征定義為計算美學(xué)或智能美學(xué)。

就目前的AI繪畫創(chuàng)作生態(tài)來看，還有一個不可忽視的現(xiàn)象，那就是盡管AI生成的繪畫作品中假冒偽劣和有害作品很少，但具有較高美學(xué)價值、藝術(shù)價值和思想價值的作品也不多。這一現(xiàn)象跟目前AI繪畫算法模型設(shè)計上的局限性有很大關(guān)系。

AI繪畫訓(xùn)練所使用的大語言模型語料庫均由人類設(shè)定，AI在訓(xùn)練中接觸的信息都經(jīng)由人工選定并進(jìn)行了多次符號轉(zhuǎn)換，也就是說，AI算法所學(xué)習(xí)和模仿的只是人類繪畫作品的模式和風(fēng)格。

人類藝術(shù)家創(chuàng)作也離不開學(xué)習(xí)和模仿，但人類藝術(shù)家創(chuàng)作除了學(xué)習(xí)和模仿同類作品的模式和風(fēng)格外，還要學(xué)習(xí)和模仿生活、社會、現(xiàn)實和歷史中的經(jīng)驗和邏輯，并遵循這些邏輯從事藝術(shù)創(chuàng)作。另外，人類藝術(shù)創(chuàng)作的一切靈感和動機(jī)都源于自身生命和生活的需要；人類藝術(shù)創(chuàng)作都是為了表達(dá)對生活、社會、現(xiàn)實、歷史、人性的理解。因此，人類創(chuàng)作的藝術(shù)作品無不打著人類思想情感的深刻烙印。當(dāng)相關(guān)文藝作品表現(xiàn)出生活和人性的本質(zhì)，就能引起人們的共鳴。與之相比，目前的AI繪畫算法模型尚未學(xué)會體驗人類的生活，尚未洞悉人性與藝術(shù)的復(fù)雜關(guān)系，這恰是未來包括AI繪畫在內(nèi)的一切AI藝術(shù)要獲得新的發(fā)展必須攻克的基礎(chǔ)性難題。

（作者：馬立新、宋澤華，分別系山東師范大學(xué)數(shù)字藝術(shù)哲學(xué)研究中心教授、研究員）

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