原標題：聚合數據力量　推動農業農村數智化升級

來源：農民日報

原標題：聚合數據力量　推動農業農村數智化升級

來源：農民日報

智慧農場、鄉村智慧治理、農產品全周期可溯源體系、農機智能調度……近年來，隨著大數據、人工智能、物聯網等信息技術在農業領域的應用普及，鄉村數字化應用場景持續涌現，為鄉村振興插上了“數字翅膀”。

為加快推進智慧農業及數字鄉村發展，推動全國農業農村大數據工作協同創新，整體提升農業農村部門的數字技術支撐能力，6月27—28日，農業農村大數據協同創新研討會在農業農村部大數據發展中心舉辦。

暢通涉農數據

下好全國“一盤棋”

大數據是信息化發展的新階段。

2023年，中共中央、國務院印發的《數字中國建設整體布局規劃》提出“全面提升數字中國建設的整體性、系統性、協同性”。加快推進智慧農業及數字鄉村發展，做好全國農業農村數字化協同和大數據工作協同是重要基礎。

“農業農村系統內單位多，數據分散在各個部門且標準不一。”會上，農業農村部大數據發展中心（以下簡稱“大數據中心”）主任韓旭表示，“當前，我國農業農村大數據協同創新體系建設面臨協同工作機制尚未建立、標準化工作總體滯后、數據流通不暢、數據開發不充分、軟件重復開發較為普遍等問題。各級農業農村部門大數據工作基本上處于各自為戰的階段，發展很不均衡。離全面提升數字中國建設的整體性、系統性、協同性要求還有不小的差距，在推進農業農村大數據協同創新上仍然面臨著不少卡點難點。”

數據從哪來？存儲在哪里？存儲格式是什么？數據所有權在哪？由誰來管理？如何暢通部省市縣各級數據，打破數字孤島？如何解決平臺之間的兼容問題？怎樣充分發揮大數據效能服務“三農”發展……這一系列問題擺在不少與會代表面前，要回答這些問題，建設農業農村大數據協同創新體系是關鍵。

韓旭介紹，大數據中心啟動了全國農業農村大數據協同創新體系建設。目前按照“一體兩翼三中心”的總體設計，通過重點打造農業農村用地“一張圖”和鄉村發展動態數據庫，為土地建立數字檔案，為鄉村制作精準化畫像，已匯聚了2.5PB數據。從全國“一盤棋”角度進行頂層規劃，形成了“一座一碼一端一云一標”大數據通用工具和服務能力。

在大數據公共平臺基座上貫通各級數據，并以此為基礎開發了一系列應用系統，支撐農業農村部50多項業務工作，將其作為“應用超級市場”“決策智慧大腦”“服務一站式窗口”，解決信息化水平參差不齊、數據標準不統一、數據橫縱向貫通難、管理成本高等問題，能夠幫助地方快速形成安全可信的大數據基礎能力。

通過全農碼，能實現農村“地物人財事”全面關聯，建立統一的數字身份，覆蓋更多農業農村應用場景，據介紹，目前“全農碼”已經在家庭農場、承諾達標合格證、土地承包合同網簽等方面進行應用，憑借“一碼通”的優勢為農戶生產經營帶來了便利。

各地亮點紛呈

數字化建設如火如荼

長期以來，農業被認為是低成長型產業，處于產業價值鏈的中低端，通過深度挖掘并有效利用數字技術的普惠效益和溢出效益，可有力助推農業向更高質量、更高效益的發展階段邁進。

近幾年，各地紛紛在數字鄉村建設上發力，探索推進農業農村大數據工作。會上，來自浙江、黑龍江、安徽等地區的十二位代表分享了當地農業農村大數據建設和應用的經驗。

浙江省農業農村大數據發展中心副主任王慧智介紹，發揮部省共建優勢，浙江省探索打造“浙江鄉村大腦+浙農應用+浙農碼”的數字鄉村應用體系，目前累計歸集“三農”數據30多億條，全面覆蓋“三農”核心業務數字場景，如實現了農產品從田園到餐桌全流程數字化服務和管理、打造了省市縣鄉村五級聯網一體化運行的農村集體經濟數字管理系統等。

其他地區的大數據建設工作也各有特色，黑龍江省在農機、植保、農業金融等綜合應用創新方面表現亮眼；安徽省引進各類創新資源，探索發展智慧農業，推出“安徽耕耘農業認知大模型”，推動數據在種植業、畜牧業、漁業等生產領域廣泛應用；江西省打造防止返貧監測幫扶系統，打通了13家行業部門數據，有效實現了監測對象的精準識別；江蘇省率先與部大數據中心建立大數據部省市縣四級聯動；青島市加強農業農村數據的匯聚治理，創新打造病蟲害預警、動物防疫調度、農產品追溯等多個數字化應用場景；四川省德陽市旌陽區運用衛星遙感、北斗等數字技術，建設耕地種植用途管控“一張圖”……

在看到各地數字鄉村建設如火如荼的同時，也有代表提出一些發展中的痛點，比如地方的機構設置和職能比較分散，人員分工不明確；缺乏可靠的數據流通通道和工具；缺少統一權威的數據目錄；數據共享和數據治理難度大；軟件重復開發造成人財物的浪費；應用場景精準度不足等往往阻礙了數字鄉村建設整體發展的步伐。希望能夠通過大數據協同創新體系的建立，推動數據回流，加強各級系統對接，既能與總步調協同推進，又能推動地方特色數字化應用更好發展。

上下形成合力

整體提升數字支撐能力

隨著數據成為重要“農資”、手機成為新“農具”，各類數字化應用場景不斷豐富。從全局發展來看，只打通各省內數據遠遠不夠，暢通各類涉農數據上行和回流渠道、建立起大數據協同創新體系勢在必行。

會議期間，與會代表圍繞如何建立農業農村大數據協同創新體系展開研討，針對協同創新體系工作機制建立、協作交流平臺搭建、標準體系和數據資源目錄建立健全、數據平臺互聯互通和數據共享共用、先進實用應用軟件征集、應用場景共同拓展等議題各抒己見。

開發的各類軟件如何界定收費和免費的邊界？如何確保既有效果又有收益？如何正確處理安全和開放、共性和個性、改革和穩定的關系等問題成為關注的焦點。

會議提出，農業農村大數據協同創新體系建設要重點抓好數據、應用、創新、業務四項協同。倡議通過與地方協同，推廣應用公共平臺基座和全農碼、共建共用農業農村用地“一張圖”、共建共用鄉村發展動態數據庫、共建共用農事直通移動應用端、聯合打造應用軟件和模型、聯合打造典型應用場景，加快推進農業農村大數據協同創新體系建設，整體提升農業農村部門的數字技術支撐能力，助力發展新質生產力。

道阻且長，行則將至。建設農業農村大數據協同創新體系不是一蹴而就的事情。勁往一處使，用心打造數字化農業，培育數字化新型農民，充分發揮數據要素的乘數效應，讓“數字技術”成為鄉村振興的“硬核力量”，讓農業成為有奔頭的產業，讓農民獲得更多幸福感和滿足感，不斷推動實現農業全面增效、農民全面增收、農村全面發展。

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