原標題：賦能健康老齡化人工智能有幾多期待

來源：健康報

原標題：賦能健康老齡化人工智能有幾多期待

來源：健康報

□ 張培培

近日，《當一位北大教授成為24小時照護者》一文刷屏網絡。在文章中，一位老師講述了自己照護失能母親的故事，引發許多人的共鳴。這位老師的遭遇是個體的傷痛，也在一定程度上反映了一類社會難題。當下，人工智能技術的興起為緩解這一難題帶來新的希望。

受衰老或疾病影響，老年人在一定時間內甚至終身都需要日常生活照料服務和醫療康復支持。人工智能護理系統可應用于家庭、養老院、社區等，實現對服務對象不間斷、全覆蓋的看護，不僅能大大提升老年人日常生活的安全性，也能減輕一線護理人員的負擔。比如，人工智能攝像頭可以不斷收集老年人的生理、行為數據，一旦檢測到跌倒等異常情況會實時告警；機器學習甚至可以將視頻與相關個人數據相結合進行事故預測，在問題發生之前發出提示。

未來，各類上下肢康復機器人、個人助力設備、移動輔助機器人以及飲食護理機器人的出現，有望為老年群體提供高精度、高強度、長時間、個性化的康復護理服務；基于人工智能技術的虛擬助理可以為用戶提供健康咨詢、用藥指南、院后隨訪、例行事務提醒等健康生活幫助；機器學習算法可根據每個人對不同食物獨特的血糖反應，量身定制飲食及運動方案。相比傳統照護模式，人工智能護理系統可為老年人的生活帶來更多便利和福祉。

人工智能還有望更廣泛地應用于醫療診治、疾病預防等具體場景，為延長老年人壽命、提高老年人健康水平作出貢獻。過去10年，深層神經網絡及生成式模型取得的重大進展，大大提升了人工智能輔助診療水平。機器在掃描影像、病理切片、心電圖等特定領域的診斷方面取得了驚人的進步，這使得肺癌、乳腺癌等許多疾病在早期就能得到準確篩查，減少延誤診斷事件的發生。針對老年人多病共存的顯著特征，傳統單病專科診療模式常常會造成醫療不連續、多重用藥等問題，而發揮人工智能和機器學習在處理復雜數據方面的優勢，考慮共病中各個疾病的權重和相互關系建立多因素模型，可協助醫生綜合評估制訂方案，提高臨床診斷預測的準確性，發揮精準醫療的潛力。基于人工智能的手術機器人已廣泛應用于心臟外科、骨科、癌癥治療等不同領域，并實現數字化手臂遠程手術，為行動不便以及醫療資源不發達地區的老年群體帶來福音。智能可穿戴技術則為健康監測提供了便捷手段，比如智能音箱、攝像頭可記錄包括運動、語言在內的行為變化，在老年人中風前發出警告；睡眠監測設備可及時發現阿爾茨海默病可能發病的跡象。

此外，人工智能可在促進老年精神心理健康方面發揮潛力。人工智能輔助診療可通過語音、圖像、心理量表的數據挖掘，將行為、情緒、認知等心理健康特征“數字化”并進行評估，實現對老年人常見精神心理疾病的初步鑒別，縮短醫生問診時間，提高診斷效率。應用智能心理咨詢師，突破心理健康服務的時空限制，患者可隨時隨地進行咨詢，接受個性化治療。針對老年人認知功能退化，除了采用精神藥物控制外，使用寵物機器人、人形機器人可最大限度地模仿真實互動，改善老年患者的行為和心理狀況。聊天機器人則可通過人臉識別用戶情緒，以聊天、音樂視頻推送、電子游戲等多種方式與用戶交流。未來，借助增強現實和虛擬現實設備可構建更豐富的虛擬沉浸式環境，甚至重現記憶，讓老年人與親朋舊友互動，為其提供心理支持。

（作者單位：山東社會科學院）

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