原標題：人工智能技術在高校音樂教學中的應用

來源：中國文化報

原標題：人工智能技術在高校音樂教學中的應用

來源：中國文化報

鞠抗抗

數字時代浪潮下，人工智能實現“井噴式”發展，社會各行各業不斷涌現出“人工智能+”的發展模式，教育領域亦不例外。高校音樂教育作為提升學生音樂素養、培養音樂藝術專才的主要途徑，在人工智能技術的加持下開啟了一場革命性的變革。人工智能技術的引入，使得音樂的“教”與“學”不再局限于傳統的課堂講授和面對面的實踐指導。智能化的教學系統可根據學生學習進度和學習興趣，為學生“量身定制”學習方案，從而顯著提升學生學習的主動性和針對性，增強學生音樂素養。同時，人工智能技術在音樂作品分析、聲音識別和模擬等方面的應用，也可為學生提供豐富的實踐操作機會，加深學生對音樂的理解和感悟。在此背景下，深入探索人工智能技術在高校音樂教學中的應用方式，對于促進高校音樂教學數字化、多樣化發展具有積極意義。

人工智能技術在優化高校音樂教學內容中的應用

傳統音樂教學資源大多呈現靜態化、單向化和紙質化，且往往依賴課本教材。而課本教材從設計開發到修訂出版，通常會經過一段漫長的“試驗期”，加之教材內容有限且只能以紙質形式呈現，使得高校音樂教學資源相對匱乏且枯燥。如今，人工智能技術在教育領域的應用蔚然成風，高校音樂教學內容也在人工智能的助推下更加動態化、開放化和多元化。

一方面，人工智能技術具有較強的互聯性，適用于音樂教學資源的檢索和呈現，可有效拓寬師生認知視野，豐富資源獲取渠道。音樂教師可借助人工智能技術，獲取那些極為經典但年代久遠、難以觸及的音視頻資料，如罕見的演奏錄音、經典作品的詳解等。同時，人工智能技術的應用，可根據教師的不同需求，包括不同版本、不同畫質，甚至具體到某一團體演奏來快速獲取教學資源，從而提升教學內容的針對性和有效性。另一方面，人工智能技術的應用，可拋棄傳統固定的學習內容，轉向根據學生的學習進度、學習偏好、個性特點等，不斷調整教學內容，實現教學內容的個性化、動態化。例如，音樂教師可借助人工智能技術的深度學習算法，分析學生的學習歷史和行為模式，自動推薦適合的樂理教程、作曲技巧教學、樂器演奏指導等材料。

人工智能技術在創新高校音樂教學模式中的應用

教育新形勢下的高校音樂教育提倡改變傳統教學過程中枯燥乏味的“離身式學習”，強調學生身心在場的具身學習。在人工智能技術的應用不僅可創設視、聽、觸聯動的具身學習環境，使學生在唱、奏、創、演等多元化的音樂體驗中提升音樂素養，而且可為課堂提供智能化的教學工具和音樂軟件，有效提升教學質量。因此，人工智能技術支持下的高校音樂教學應以“五育并舉”為導向，積極響應時代變化，打造智能教學課堂，從而實現藝術教育目標。

一方面，智慧教室作為人工智能時代下一種新型的教學形式，是開展高校音樂教學的重要方式。音樂教師可借助人工智能技術、360度全景技術創設虛擬仿真環境，從而帶給學生立體視聽影像和交互體驗。例如，四川音樂學院“梧桐樹下”智慧教學空間，借助人工智能技術打造出音樂廳、劇場、演播廳等多樣化模擬場景，使學生獲得更加身臨其境的音樂學習體驗。另一方面，人工智能與音樂的結合，創造出諸多電子樂器和音樂軟件。在音樂教學中，音樂教師可引導學生利用電子鍵盤和AemperMusic、OrbComposer等智能音樂軟件進行練習和創作，通過輸入旋律、演奏樂器、調式等音樂元素自主創作新樂曲，隨后可通過調整音色、和聲等形成不同的音樂風格，在提升音樂教學靈活性的同時，培養學生的音樂創造能力和創新能力。

人工智能技術在改進高校音樂教學評價中的應用

長期以來，高校音樂教學評估大多采用統一標準的考試，這一過程不可避免地會融入個人主觀經驗判斷，導致評價結果的有效性和準確性存在不同程度的偏差。與此同時，這種方法在評估個體學習差異、具體能力、培養空間等方面存在弊端，難以充分考慮到個體的獨特性和個人發展路徑。此外，傳統評估體系大多在學習過程結束后進行，也無法根據學生的學習情況及時作出調整。因此，高校音樂教師應借助人工智能技術對評價標準和評價對象進行量化處理，從而使高校音樂教學評價體系更具客觀性和說服力。

一方面，高校音樂教師可利用人工智能技術，實時收集和分析學生在音樂理論學習、樂器演奏、音樂創作等方面的表現數據。在此基礎上，借助學習算法對每位學生的學習效果進行客觀評估，精準識別學生的強項和弱點，并制定差異化的學習建議和改進策略，以顯著提升教學評估的精準性和有效性。另一方面，音樂教師應借助人工智能技術工具來跟蹤和分析學生的學習動態，利用數據驅動監測教學活動中存在的問題，從而提供有針對性的改進建議，以確保評價的合理性和有效性。但需要注意的是，在借助人工智能技術進行教學評價時，必須采用嚴格的數據加密和隱私保護措施，從而避免數據濫用。

人工智能技術在教育領域的應用既是一場技術的革新，也是教育理念的更新。在高校音樂教學中，人工智能技術賦能教學內容個性化、教學模式多元化、教學評估實時化，從而實現音樂教學質量的顯著提升。然而，值得我們深思的是，人工智能技術的應用絕不僅僅是一種單向的賦能，它更是一種雙向的探索——在推動音樂教育革新的同時，也促使我們反思如何更好地利用這些技術服務于教育的本質。

（作者單位：山東藝術學院）

想爆料？請登錄《陽光連線》（ https://minsheng.iqilu.com/）、撥打新聞熱線0531-66661234或96678，或登錄齊魯網官方微博（@齊魯網）提供新聞線索。齊魯網廣告熱線0531-81695052，誠邀合作伙伴。