原標(biāo)題：華為AI大模型首現(xiàn)山東能源行業(yè)

來(lái)源：經(jīng)濟(jì)導(dǎo)報(bào)

原標(biāo)題：華為AI大模型首現(xiàn)山東能源行業(yè)

來(lái)源：經(jīng)濟(jì)導(dǎo)報(bào)

據(jù)了解,基于盤(pán)古礦山大模型的人工智能訓(xùn)練中心,其本質(zhì)是解決人工智能在礦山領(lǐng)域落地難的問(wèn)題,使人工智能在礦山行業(yè)大規(guī)模應(yīng)用,人工智能開(kāi)發(fā)模式從“作坊式”升級(jí)到“工廠(chǎng)式”升級(jí)

◆導(dǎo)報(bào)記者 王偉 菏澤報(bào)道

7月18日,山東能源集團(tuán)(下稱(chēng)“山東能源”)、華為、云鼎科技聯(lián)手發(fā)布全球首個(gè)商用于能源行業(yè)的AI大模型——盤(pán)古礦山大模型。這將解決人工智能在礦山領(lǐng)域落地難的問(wèn)題,引領(lǐng)礦山AI開(kāi)發(fā)模式從“作坊式”向“工廠(chǎng)式”轉(zhuǎn)變。

“智能化建設(shè)是推動(dòng)礦山行業(yè)安全綠色高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。近年來(lái),我們累計(jì)投入100余億元,建成一批國(guó)家智能化示范煤礦,智能開(kāi)采產(chǎn)量占比突破80%。”山東能源集團(tuán)黨委書(shū)記、董事長(zhǎng)李偉說(shuō)。

山東能源的智能化探索是省屬企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁向高質(zhì)量發(fā)展的一個(gè)縮影。經(jīng)濟(jì)導(dǎo)報(bào)記者了解到,今年初山東省地方標(biāo)準(zhǔn)《國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作指南》發(fā)布,多家省屬企業(yè)提速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

降低人工核驗(yàn)工作量80%

在山東能源魯西礦業(yè)李樓煤業(yè)調(diào)度指揮中心,工作人員輕點(diǎn)桌面操控臺(tái)上的啟動(dòng)按鈕,經(jīng)濟(jì)導(dǎo)報(bào)記者從監(jiān)控大屏幕看到,采煤機(jī)、皮帶、轉(zhuǎn)載機(jī)等動(dòng)了起來(lái),割煤、移架、推溜,原煤從煤壁落下,通過(guò)主運(yùn)皮帶等設(shè)備源源不斷地被輸送至地面。

這里是盤(pán)古礦山大模型落地山東能源的應(yīng)用場(chǎng)景之一。

在礦山行業(yè),對(duì)于沖擊地壓礦井來(lái)說(shuō),鉆孔深度是防沖卸壓工程最關(guān)鍵的參數(shù)之一,是防沖工程管理人工核驗(yàn)的重點(diǎn)。傳統(tǒng)防沖卸壓施工監(jiān)管采用井下錄制視頻、井上對(duì)視頻逐個(gè)人工核驗(yàn)的方式。

“人工審核工作量大、效率低,核驗(yàn)滯后時(shí)間長(zhǎng),無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)施工問(wèn)題,監(jiān)管回溯難。”對(duì)此類(lèi)監(jiān)管場(chǎng)景的業(yè)務(wù)痛點(diǎn),山東能源總經(jīng)理助理王立才如是說(shuō)。

在盤(pán)古礦山大模型引入后,系統(tǒng)從之前隔天核驗(yàn)到現(xiàn)在現(xiàn)場(chǎng)完成核驗(yàn),卸壓孔深度不足時(shí)系統(tǒng)及時(shí)提醒,沖擊地壓監(jiān)控中心可實(shí)時(shí)查看井下工程施工情況,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)整改。人工核驗(yàn)工作量明顯減少了,提高了監(jiān)管時(shí)效性與準(zhǔn)確性。

“之前人工審核一個(gè)卸壓鉆孔耗時(shí)15分鐘,使用AI后審核時(shí)間降低到3分鐘,降低人工核驗(yàn)工作量80%。”王立才說(shuō)。

山東能源與華為和云鼎科技基于AI大模型技術(shù),在李樓煤業(yè)進(jìn)行了防沖卸壓施工孔深監(jiān)管試點(diǎn)應(yīng)用。使用專(zhuān)用攝像儀對(duì)施工過(guò)程動(dòng)態(tài)監(jiān)管,視頻實(shí)時(shí)上傳并進(jìn)行智能核驗(yàn),孔深不足時(shí)及時(shí)進(jìn)行聲光數(shù)字化告警。

經(jīng)濟(jì)導(dǎo)報(bào)記者了解到,山東能源、云鼎科技和華為公司在前期試點(diǎn)驗(yàn)證AI大模型賦能工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的基礎(chǔ)上,正在積極開(kāi)發(fā)和實(shí)施首批場(chǎng)景應(yīng)用,這些應(yīng)用涵蓋了采煤、掘進(jìn)、主運(yùn)、輔運(yùn)、提升、安監(jiān)、防沖、洗選、焦化等9個(gè)專(zhuān)業(yè),共計(jì)21個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用。

從“作坊式”到“工廠(chǎng)式”升級(jí)

礦山行業(yè)場(chǎng)景非常復(fù)雜,地質(zhì)條件千差萬(wàn)別。

“懂裝備的人不懂AI,懂AI的人不懂場(chǎng)景,場(chǎng)景、AI、裝備之間形成了鴻溝,要跨越鴻溝,必須降低人工智能開(kāi)發(fā)的門(mén)檻,實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的工業(yè)化生產(chǎn)。”對(duì)智能化進(jìn)程中遇到的問(wèn)題,華為公司高級(jí)副總裁、煤礦軍團(tuán)董事長(zhǎng)鄒志磊如是說(shuō)。

在能源轉(zhuǎn)型升級(jí)大背景下,智能化場(chǎng)景在礦山中的應(yīng)用已經(jīng)比比皆是。然而,當(dāng)前國(guó)內(nèi)煤礦行業(yè)普遍采用“作坊式”的人工智能算法模型開(kāi)發(fā)方式,生產(chǎn)單位不能自主進(jìn)行人工智能算法的開(kāi)發(fā)和模型優(yōu)化,缺乏企業(yè)內(nèi)部閉環(huán)的算法模型持續(xù)優(yōu)化機(jī)制。

“當(dāng)前,人工智能開(kāi)發(fā)僅局限于特定的行業(yè)場(chǎng)景、特定的數(shù)據(jù),無(wú)法滿(mǎn)足人工智能快速落地的需求,碎片化、定制化的算法模型開(kāi)發(fā)模式導(dǎo)致行業(yè)經(jīng)驗(yàn)無(wú)法沉淀下來(lái),帶來(lái)開(kāi)發(fā)門(mén)檻高,無(wú)法大規(guī)模復(fù)制等問(wèn)題。”華為相關(guān)業(yè)務(wù)人員介紹說(shuō)。

為了結(jié)構(gòu)性地解決AI使用難題,就需要將一套可復(fù)用的算法模型流水線(xiàn)應(yīng)用到各種不同的場(chǎng)景,以減少專(zhuān)家的干預(yù)和人為調(diào)優(yōu)的消耗,降低人工智能開(kāi)發(fā)門(mén)檻和時(shí)間周期,實(shí)現(xiàn)快速規(guī)模復(fù)制推廣。

在此背景下,基于大模型打造的工業(yè)化人工智能生產(chǎn)平臺(tái),已成為業(yè)界AI轉(zhuǎn)型升級(jí)的新方向,盤(pán)古礦山大模型就這樣應(yīng)運(yùn)而生。

據(jù)了解,基于盤(pán)古礦山大模型的人工智能訓(xùn)練中心,其本質(zhì)是解決人工智能在礦山領(lǐng)域落地難的問(wèn)題,使人工智能在礦山行業(yè)大規(guī)模應(yīng)用,人工智能開(kāi)發(fā)模式從“作坊式”升級(jí)到“工廠(chǎng)式”升級(jí)。

“AI在工業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用存在算法精度低、算法通用性差等問(wèn)題。大模型使人工智能在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用從專(zhuān)業(yè)化向工業(yè)化轉(zhuǎn)變。”華為公司煤礦解決方案總裁蔣旺成說(shuō)。

多家省屬企業(yè)發(fā)力數(shù)字化

“此行最大的感受是,大家都在討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”近期剛參加世界采礦大會(huì)歸來(lái)的中國(guó)工程院院士王國(guó)法,深感礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的緊迫性。他認(rèn)為,礦山智能化企業(yè)迫切需要的是標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)。

“數(shù)據(jù)孤島、設(shè)備系統(tǒng)不兼容等問(wèn)題,根源是缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。”王國(guó)法說(shuō)。

“煤炭行業(yè)作為我國(guó)重要的傳統(tǒng)能源行業(yè),其智能化建設(shè)直接關(guān)系我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)智能化的進(jìn)程,構(gòu)建智能礦山生態(tài)系統(tǒng)是我國(guó)當(dāng)前重要而緊迫的戰(zhàn)略需要。”中國(guó)工程院院士凌文說(shuō)。

“礦山行業(yè)終將實(shí)現(xiàn)穿著西裝打著領(lǐng)帶采礦的美好未來(lái)。”對(duì)能源行業(yè)智能化的未來(lái),鄒志磊充滿(mǎn)信心。他也表示,礦山行業(yè)的智能化不是一家兩家公司能完成的,需要產(chǎn)業(yè)上下游通力合作,構(gòu)建統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),標(biāo)準(zhǔn)先行。

事實(shí)上,不僅是礦山行業(yè),山東其他行業(yè)的省屬企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程也在不斷提速。

經(jīng)濟(jì)導(dǎo)報(bào)記者從山東省國(guó)資委了解到,今年,山東將加強(qiáng)對(duì)省屬企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的推動(dòng)力度,建立考核獎(jiǎng)懲機(jī)制,開(kāi)展“打造數(shù)字化示范樣板”等工作,加快省屬企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。

多家省屬企業(yè)在數(shù)字化上轉(zhuǎn)型上的成效也值得一提,比如,山東海洋集團(tuán)旗下的水運(yùn)公司通過(guò)數(shù)字化改造,上馬“京杭運(yùn)河智能通航系統(tǒng)”,將船舶平均過(guò)閘時(shí)間由3小時(shí)縮短至1.8小時(shí)。這一項(xiàng)目入選京杭運(yùn)河數(shù)字航道試點(diǎn)建設(shè)、單日船舶量過(guò)閘不斷刷新歷史新高。“新系統(tǒng)全面推廣后可將船閘管理成本降低35%,運(yùn)行能耗降低10%,提升過(guò)閘效率30%以上。”

山東黃金開(kāi)展了“機(jī)械化換人、自動(dòng)化減人”三年(2020-2022)專(zhuān)項(xiàng)治理活動(dòng),累計(jì)投入資金超過(guò)19億元。所屬礦山無(wú)軌機(jī)械化采掘總量占比同比提高25％,5座礦山企業(yè)無(wú)軌采掘機(jī)械化作業(yè)率達(dá)到70％以上,礦山鏟裝運(yùn)輸機(jī)械化率100％。至此,山東黃金主要固定設(shè)施自動(dòng)化率達(dá)95％以上,累計(jì)減少井下作業(yè)人員3046人。

作為國(guó)內(nèi)智慧高速公路建設(shè)最早“探路者”之一,山東高速集團(tuán)在京臺(tái)智慧高速建設(shè)中,通過(guò)綜合運(yùn)用北斗定位、5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),建成了國(guó)內(nèi)里程最長(zhǎng)、規(guī)模最大、應(yīng)用場(chǎng)景最豐富的智慧高速,建成運(yùn)營(yíng)以來(lái),該路段在同比省內(nèi)同類(lèi)項(xiàng)目平均車(chē)速提高18.8%的背景下,事故率、危險(xiǎn)路段事故率下降24.8%、49.6%。

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