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融入AI技術(shù) 打造個性化學習環(huán)境

來源:中國教育報

作者:劉昕 龐善臣 李莉 李華昱 張立強

2025-03-25 09:14:03

原標題:融入AI技術(shù) 打造個性化學習環(huán)境

來源:中國教育報

原標題:融入AI技術(shù) 打造個性化學習環(huán)境

來源:中國教育報

為探索更具針對性的教學策略、加強對學生的信息素養(yǎng)培養(yǎng)、突出課堂教學與實際應(yīng)用的緊密結(jié)合度,更好地滿足學生的學習需求和適應(yīng)社會發(fā)展的要求,中國石油大學(華東)人工智能系開展了構(gòu)建專屬課程AI助教、行業(yè)內(nèi)涵課程知識圖譜、一人一堂個性化學習環(huán)境系列教學改革探索,應(yīng)用人工智能技術(shù)改革傳統(tǒng)教學模式,建設(shè)以每名學生為中心的定制化、智能化、特色化課堂,提高學生學習自主性,激發(fā)學生學習興趣,促進學生個性化發(fā)展,形成規(guī)模化學習生態(tài)系統(tǒng)。中國石油大學(華東)“基于生成式大模型的一人一堂課程學習環(huán)境構(gòu)建”項目2024年立項為山東省本科高校教學改革研究項目。

打造具有石油特色的專屬性內(nèi)涵課程知識地圖。專科類院校的計算機類專業(yè)課程往往帶有一定的行業(yè)特色,中國石油大學(華東)青島軟件學院堅持服務(wù)石油工業(yè)的戰(zhàn)略定位,承擔著國產(chǎn)化替代軟件突破、高端軟件人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的使命。中國石油大學(華東)青島軟件學院針對學生的專業(yè)知識基礎(chǔ)差異,為實現(xiàn)每名學生課程目標達成,構(gòu)建具有行業(yè)特色的計算機類課程知識圖譜和思維導圖,打造專屬性內(nèi)涵課程知識地圖,為學生構(gòu)建自己的課程知識體系奠定堅實的基礎(chǔ)。

為構(gòu)建行業(yè)特色語料庫,中國石油大學(華東)青島軟件學院收集了任課教師的教材、課件、教案、石油領(lǐng)域經(jīng)典案例及行業(yè)參考資料,應(yīng)用大模型從語料庫中提取計算機類課程知識、學校主干專業(yè)課程知識及隱藏的邏輯關(guān)系,通過關(guān)聯(lián)豐富知識點內(nèi)涵,提升學生的聯(lián)想能力。基于課程知識庫,拓展前沿技術(shù)和參考文獻作為課外知識點,鍛煉學生的拓展性思維。構(gòu)建思維導圖與知識圖譜,形成課程知識地圖,助力學生系統(tǒng)性學習。在知識圖譜中融入石油領(lǐng)域經(jīng)典應(yīng)用案例,增強學生知識應(yīng)用能力,夯實石油領(lǐng)域知識基礎(chǔ)。針對每個知識點,設(shè)計圖文并茂的內(nèi)容、視頻資源和課后習題,通過多模態(tài)學習資源增強學生對知識點的多維度認知,提升知識融合與概念內(nèi)涵理解。

實時解答學生疑難問題,加強知識內(nèi)化。據(jù)學校問卷調(diào)查統(tǒng)計,超過90%的學生認為教師的專業(yè)反饋對學習有良好促進作用,但60%的學生晚上7:00后學習,與教師答疑時間不同步,只能通過網(wǎng)絡(luò)搜索或通用大模型尋求答案,難以獲得精準專業(yè)解答。及時專業(yè)的解答不僅能滿足學生的求知欲,還有利于知識的快速內(nèi)化。

以計算機科學與技術(shù)、軟件工程、人工智能等專業(yè)課程為例,中國石油大學(華東)青島軟件學院將任課教師梳理的課程知識點作為訓練數(shù)據(jù)集,對開源大語言模型進行有監(jiān)督微調(diào),將行業(yè)特色課程知識注入大模型,并依據(jù)教師的反饋優(yōu)化模型生成策略,使其輸出更貼合教師偏好,從而形成課程專屬AI助教。針對學生提出的問題,在課程知識圖譜中進行知識推理,生成專業(yè)回復。將AI助教部署到個性化學習環(huán)境中,學生與之實時交互,在求知欲強時獲得專業(yè)解答,加深對知識的理解,融合知識碎片并構(gòu)建知識體系。

推薦個性化學習路徑,增強學生學習自主性。石油領(lǐng)域涉及多個專業(yè),學生知識體系和學習進度差異顯著,教師難以實時準確評估學生知識點掌握情況,從而無法實施針對性教學。利用學生學習行為數(shù)據(jù)自動構(gòu)建知識畫像,可精準定位學習狀態(tài),為每名學生生成個性化學習路徑,促進學生自主學習。

學院收集中國石油大學(華東)SPOC平臺上視頻觀看、學習時長、作業(yè)完成、章節(jié)測試、討論區(qū)留言、與AI助教交互等學習行為數(shù)據(jù),提取學生的獨特特征,形成學習行為特征向量,評估學生對知識點的掌握程度,分析每名學生遇到的知識難點,定位其知識需求,實施有針對性的指導;動態(tài)展示個性化學習圖譜,使學生對自己的知識點掌握情況一目了然;應(yīng)用知識推理技術(shù),根據(jù)學習狀態(tài)和知識難點,為每名學生規(guī)劃個性化學習路徑,實時動態(tài)更新,這一過程不僅為學生提供正反饋,提升學習滿足感與成就感,還激發(fā)了學生的學習動力。

一人一堂的個性化課程學習環(huán)境,以知識圖譜和大模型為底層技術(shù)支撐,遵循新建構(gòu)主義學習理論的原則,融合具有石油特色的專屬性內(nèi)涵課程知識、章節(jié)知識點視頻、個性化知識圖譜、專屬課程AI助教、個性化推薦路徑、課堂作業(yè)、線上測試、線上討論、知識點搜索、學習者個人錯題本、討論區(qū)、前沿知識信息展板等課堂要素,構(gòu)成了一人一堂的個性化課堂,探索了具有行業(yè)應(yīng)用能力的計算機人才培養(yǎng)路徑,形成了具有行業(yè)特色的計算機類課程建設(shè)模式,已在本校理工科專業(yè)面向4521名學生在多個課堂進行應(yīng)用,提升了學生行業(yè)應(yīng)用和創(chuàng)新能力,該模式被推廣至研究型、應(yīng)用型、技能型大學不同專業(yè)基礎(chǔ)的學生,獲得了師生一致好評。

(劉昕 龐善臣 李莉 李華昱 張立強)

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