齊魯網·閃電新聞5月10日訊 在數字化浪潮席卷全球的今天，人工智能正以前所未有的速度重塑行業邊界。隨著大模型技術的飛速演進，政府部門及企業如何在算力瓶頸、數據安全、場景適配等多重挑戰中突圍，成為推動行業數字化轉型的關鍵命題。在此背景下，浪潮科技正式發布焱宇行業大模型服務平臺2.0，以更強大的技術內核、更精準的行業適配、更普惠的智能服務，開啟行業數字化新篇章。

大模型時代：從技術革新到行業覺醒

2025年，大模型技術已邁入深水區。模型能力的指數級躍升、開源生態的成熟完善、推理成本的持續降低，共同推動AI從“可用”邁向“好用”。然而，技術普惠的背后，企業仍面臨嚴峻挑戰：通用模型難以滿足垂直場景的深度需求，數據安全與隱私保護成為應用紅線，高昂的試錯成本讓許多行業望而卻步。正是這些痛點，催生了行業大模型的迫切需求——它不僅是技術的載體，更是業務價值的轉化器。

從1.0到2.0：一場自我超越的進化之旅

2024年，焱宇行業大模型1.0的推出，首次將通用大模型與行業知識深度耦合，在科技科研、司法、稅務等領域落地了智能客服、公文生成等場景化應用，初步驗證了行業大模型的可行性。然而，隨著企業需求從“單點智能”向“全流程賦能”升級，1.0版本在動態語料更新、多模態協同、智能體自主性等方面的局限性逐漸顯現。市場的反饋清晰表明：唯有持續迭代，才能讓大模型真正成為企業數字化轉型的“核心引擎”。

以行業為本，重構智能服務邊界

焱宇2.0的升級，絕非簡單的功能疊加，而是一場以行業需求為錨點的系統性革新。

更懂行業的“大腦”：平臺深度融合150+大模型與20+多模態模型，通過行業語料源庫的精準治理，賦予模型對垂直場景的深度理解力。無論是林草行業的生態監測，還是法院系統的法律文書生成，模型均能基于動態更新的專業知識庫，輸出高度適配的智能決策。

更安全高效的“心臟”：面對數據安全與隱私保護的剛性需求，焱宇2.0重點打造了LLMOps全生命周期管理體系，從語料標注、模型訓練到部署推理，全程實現數據脫敏與權限管控。結合模型剪枝、量化等技術，一體化訓練效率提升30%，做到了在民用級顯卡上也能流暢運行，真正實現“高性能”與“低成本”的雙贏。

更自主的“智能體生態”：從Chatbot到AI Agent，平臺以低代碼編排為核心，支持企業快速構建涵蓋知識庫、工作流、插件工具的行業智能體。山東移動的文旅大模型、退役軍人事務部的問答事務通等案例，正是智能體深入業務毛細血管的縮影——它們不僅是執行工具，更是能自主學習、進化的“數字員工”。

從行業賦能到生態共贏

焱宇2.0的意義，遠不止于技術突破。在南昌，它化身“易小登”，讓不動產登記從“跑多次”變為“零跑腿”；在山西稅務，它構建稅費訴求大模型，將服務響應速度提升至分鐘級；在科研領域，它助力中國工程院“知領大模型”，加速科研成果從實驗室走向產業化……這些實踐印證了一個真理：當技術真正扎根行業，便能釋放出指數級的社會價值。

如今，焱宇2.0已覆蓋15個行業、100+場景，成為推動數字中國建設的重要力量。它不僅是企業降本增效的利器，更是產業生態協同創新的基石——通過開源協作、知識共享，越來越多的行業得以打破數據孤島，構建起跨領域的智能協作網絡。