原標(biāo)題：山東港口渤海灣港濰坊港區(qū)集裝箱門機(jī)無人理貨系統(tǒng)成功上線

來源：大眾報(bào)業(yè)·大眾日報(bào)客戶端

近日，山東港口渤海灣港濰坊港區(qū)集裝箱門機(jī)無人理貨系統(tǒng)成功上線，創(chuàng)造性解決了門機(jī)因作業(yè)多樣性無法對集裝箱進(jìn)行智能理貨的難題，是無人理貨系統(tǒng)的一項(xiàng)重大突破。

隨著濰坊港區(qū)集裝箱業(yè)務(wù)的持續(xù)增長，部分門機(jī)承擔(dān)起集裝箱裝卸任務(wù)，門機(jī)使用率大幅提高。但因門機(jī)特殊的構(gòu)造和作業(yè)流程，一直采用人工理貨方式，不利于碼頭的安全管控，且人工理貨的速度和準(zhǔn)確度無法保證。在此情形下，集裝箱門機(jī)無人理貨系統(tǒng)被提上創(chuàng)新日程。

與岸橋無人理貨相比，集裝箱門機(jī)無人理貨面臨問題更加復(fù)雜，且在業(yè)內(nèi)缺乏成熟的參考方案，因此在實(shí)施過程中遇到諸多困難。在構(gòu)造上，門機(jī)的硬件設(shè)備安裝位置有限，無法像岸橋有充裕的空間對攝像機(jī)進(jìn)行安裝。同時(shí)，門機(jī)作業(yè)位置相對不固定，判斷車道和集卡作業(yè)位置難度大，對集卡停車作業(yè)位置要求較高。

面對諸多難點(diǎn)，濰坊港區(qū)與合作單位技術(shù)骨干加班加點(diǎn)，努力克服疫情影響，扎根港口，運(yùn)用人工智能技術(shù)攻堅(jiān)克難，針對瓶頸問題反復(fù)研究解決方案。

針對箱號識別率不高的問題通過不斷積累識別圖片，用訓(xùn)練神經(jīng)模型的方法不斷提高識別率，并且不斷試驗(yàn)優(yōu)化攝像頭在門機(jī)的不同位置，有效提高箱號識別率；針對停車不規(guī)范抓拍的問題，通過優(yōu)化識別程序，將距離容錯率由2米提高到6米，并且通過多種方案反復(fù)試驗(yàn)比較，綜合考慮經(jīng)濟(jì)性和實(shí)用性，最終選定在現(xiàn)場畫輔助線的方式輔助車輛停車；針對車號識別率不高的問題，由原來OCR識別車號，改為二維碼識別，二維碼識別車號也是業(yè)內(nèi)一次創(chuàng)新性嘗試，經(jīng)過試驗(yàn)，效果良好，滿足港口作業(yè)需求。

該系統(tǒng)上線后極大提升了碼頭作業(yè)效率，實(shí)現(xiàn)了“人機(jī)分離”。后續(xù)山東港口渤海灣港濰坊港區(qū)將進(jìn)一步提高科技創(chuàng)新水平，勇于突破，持續(xù)提升，助力山東港口加快建設(shè)國際領(lǐng)先的智慧綠色港。

（大眾日報(bào)客戶端記者 常青 通訊員 馬明秀 任科昕 報(bào)道）

責(zé)任編輯： 楊輝

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