齊魯網·閃電新聞12月6日訊 自動識別診斷蔬菜病害、區塊鏈技術破解農產品供應鏈融資難題……記者從濰坊科技學院獲悉，山東省自然科學基金委員會公布了2021年度山東省自然科學基金項目立項資助結果的通告，該校共有7項省自然科學基金項目獲批立項，其中面上項目4項，青年項目3項，獲資助科研經費85萬元。而這7個項目中，有4個均與當地農業相關：旨在通過新技術的研發、應用，為破解區域產業發展中的難題，探索新思路、新技術。

如劉君老師主持的山東省自然科學基金項目“基于計算機視覺的設施蔬菜病害診斷”，關注的就是蔬菜病害的自動化識別、診斷。山東省壽光市是我國著名的“蔬菜之鄉”，也是我國最大的設施蔬菜生產基地。但設施內高溫高濕環境常導致蔬菜病害多發，大量使用殺菌劑等化學物質來控制病害已經在農業生態系統中造成了不良影響。如何對病害進行有效的防治，更好的幫助菜農提升產量，最重要的是對病害做出準確的診斷。病害圖像形態多樣，目標較小且背景復雜，自動識別病害是一項具有挑戰性的任務?；谟嬎銠C視覺的設施蔬菜病害診斷，能夠降低人工診斷成本，提高蔬菜品質和產量。該項目以設施番茄為例，采集真實環境下病害樣本，改進現有的深度學習目標檢測算法，以適應于設施番茄病害檢測任務，提出一種適用于移動端的病害診斷方法，精準檢測病害類型、位置和感染程度，提高實際環境下病害圖像識別的精度、魯棒性和抗干擾能力。通過上述研究，突破自然環境下拍攝的設施蔬菜病害圖像識別關鍵技術，為設施蔬菜病害的自動化識別和工程化應用提供參考。

馮棣老師主持的項目“濱海重度鹽堿地高礦化度咸水滴灌水鹽調控機理與數值模擬”，關注的是利用濱海地區豐富的咸水資源改良鹽堿地。以高礦化度咸水滴灌水鹽調控改良濱海重度鹽堿地為切入點，綜合考量其與種植耐鹽植物的協同改良機制，試驗觀測與數值模擬相結合，旨在提出鹽地堿蓬咸水滴灌濱海重度鹽堿地水鹽調控方法。以期為濱海地區重度鹽堿地開發利用與咸水資源安全高效利用提供理論依據和技術支持。

而任曉軍主持的項目“基于央行數字貨幣DCEP的農蔬區塊鏈關鍵問題”，將為當前農產品供應鏈金融面臨的融資難、三角債、征信困難等問題提供可行的技術解決方案。主要內容包括：（1）提出DCEP 在農蔬區塊鏈中的應用架構與技術方案；（2）提出一種適應多類型數據的區塊鏈賬本數據組織方法；（3）設計一種可擴展的、高可信預言機架構，實現智能合約與外部環境安全交互；（4）提出注意力雙向 LSTM 智能合約漏洞檢測模型。

據了解，濰坊科技學院，是經教育部批準，由壽光市人民政府舉辦的一所全日制應用型普通本科高校，也是山東省應用型本科高校建設首批支持高校，坐落于著名的“中國蔬菜之鄉”“中國海鹽之都”——山東省壽光市。學校全日制在校生3.5萬余人。現設農學與環境學部、經濟管理學部、機電信息學部、建筑與藝術學部、通識教育學部5個學部，農學與環境學院、智能制造學院、經濟管理學院、建筑與藝術學院、通識學院、教師教育學院、護理學院等14個二級學院，開設71個本?？普猩鷮I，其中教育部綜合改革試點專業、卓越農林人才培養試點專業2個，省級優勢特色專業5個，8個省一流專業建設點，8門一流課程，培育了園藝技術、海洋化工、機械電子、信息技術等優勢學科專業群，形成了工學、農學、理學、文學、經濟學、管理學、教育學、藝術學、醫學、法學等多學科協調發展的學科體系，融合十大學科資源，著力培育設施農業、海洋化工、智能制造三大學科特色。