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全國人大代表孫丕恕:建設(shè)國家人工智能大科學(xué)裝置 支撐人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

來源:齊魯網(wǎng)

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2019-03-14 16:20:03

齊魯網(wǎng)3月14日訊 李克強總理在政府工作報告指出,要加大基礎(chǔ)研究和應(yīng)用基礎(chǔ)研究支持力度,強化原始創(chuàng)新,加強關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)。作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù),人工智能已經(jīng)成為國際競爭的新焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。如何才能實現(xiàn)人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵、核心技術(shù)的自主創(chuàng)新,登上世界科技最前沿?

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全國人大代表、浪潮集團董事長孫丕恕建議,一是聚焦人工智能領(lǐng)域重大科學(xué)前沿問題,以人工智能基礎(chǔ)理論研究與極限試驗平臺為核心,建設(shè)國家人工智能大科學(xué)裝置;二是圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、張量計算芯片及人工智能算法研究等方向,成立國家人工智能開源算法組織,設(shè)立國家重大技術(shù)及產(chǎn)業(yè)專項予以支撐。

從2016年起,隨著《互聯(lián)網(wǎng)+人工智能三年行動實施方案》、《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等多個國家層面的政策出臺,我國逐漸形成了涵蓋計算芯片、開源平臺、基礎(chǔ)應(yīng)用、行業(yè)應(yīng)用及產(chǎn)品等環(huán)節(jié)較完善的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。以浪潮、阿里巴巴、百度、科大訊飛為代表的產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè),在計算力、語音識別、視覺識別技術(shù)、自動駕駛等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)核心技術(shù)的重要突破,在國際上獲得了廣泛關(guān)注和認可。

然而,在人工智能深入應(yīng)用實踐過程中也暴露出人工智能技術(shù)還存在諸多的短板和缺陷,揭示出我國在人工智能科學(xué)和產(chǎn)業(yè)層面存在基礎(chǔ)理論研究水平落后、算法創(chuàng)新能力不足、共性技術(shù)儲備少等深層次問題,在重大應(yīng)用場景時缺乏有效的試驗平臺和手段進行有效的測試驗證。

為此,孫丕恕建議聚焦人工智能領(lǐng)域重大科學(xué)前沿問題,以人工智能基礎(chǔ)理論研究與極限試驗平臺為核心,建設(shè)國家人工智能大科學(xué)裝置。人工智能大科學(xué)裝置將聚焦人工智能領(lǐng)域重大科學(xué)前沿問題,為人工智能基礎(chǔ)理論的突破提供極限試驗平臺,為理論研究提供極大化的算法、數(shù)據(jù)與計算力支撐,促進邊界突破引發(fā)理論突變,為新一代人工智能范式變革奠定理論基礎(chǔ),有效激發(fā)大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強智能、自主智能系統(tǒng)等基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)實現(xiàn)重要進展,為自適應(yīng)學(xué)習(xí)、類腦智能計算、量子智能計算等跨領(lǐng)域基礎(chǔ)理論提供國際頂尖的研究平臺。

在孫丕恕看來,人工智能大科學(xué)裝置可圍繞重點研究方向提供試驗場資源保障和技術(shù)支撐,提供突破基礎(chǔ)技術(shù)的方法與工具。如為無監(jiān)督學(xué)習(xí)重點突破建立數(shù)據(jù)驅(qū)動、以自然語言理解為核心的認知計算模型力,為跨媒體感知計算理論重點突破實現(xiàn)超人感知和高動態(tài)、高維度、多模式分布式大場景感知等場景提供試驗場。在為共性應(yīng)用研究提供廣泛試驗的同時,人工智能大科學(xué)裝置平臺還可以進行共性技術(shù)抽取,在感知識別、知識計算與知識服務(wù)、認知推理、跨媒體分析推理、運動執(zhí)行、自主無人系統(tǒng)、人機交互能力等方面形成基礎(chǔ)應(yīng)用模塊,為不同行業(yè)快速導(dǎo)入最新人工智能技術(shù)提供賦能。

為發(fā)展人工智能大生態(tài),孫丕恕建議依托人工智能大科學(xué)裝置,成立人工智能開源算法組織,并搭建人工智能開源共享算法框架的試驗平臺,整合科研院所、企業(yè)法人及用戶資源,打通制約人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

在孫丕恕看來,在人工智能整體體系中,計算系統(tǒng)是整體AI的基礎(chǔ)架構(gòu),尤其是計算力可以說是人工智能發(fā)展的根基和核心驅(qū)動力。然而當前我國對人工智能的認知和產(chǎn)業(yè)支持更偏重于應(yīng)用層面,對計算力提升重視不足,未來將嚴重制約人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。為此他建議,設(shè)立國家人工智能計算系統(tǒng)核心技術(shù)重大專項,大力推進 AI計算基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)研發(fā),并以此為基礎(chǔ),整合數(shù)據(jù)和算法技術(shù),面向應(yīng)用落地,促進軟硬件協(xié)同發(fā)展。

同時,為解決當前缺少有效測量AI計算性能表現(xiàn)的基準和方法,孫丕恕還建議國家組織成立AI計算標準委員會,建立一套統(tǒng)一可信的AI計算基準標準。這不僅有利于用戶的選擇,也有利于打破AI產(chǎn)業(yè)不同技術(shù)流派之間的技術(shù)壁壘,促進產(chǎn)業(yè)良性競爭。

聚焦人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng),孫丕恕建議進一步完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局,均衡AI計算、應(yīng)用研究等不同方向人才的培養(yǎng)力度,并鼓勵高等院校、科研院所與企業(yè)等機構(gòu)合作開展人工智能學(xué)科建設(shè),以設(shè)立聯(lián)合實驗室的方式,為人才培養(yǎng)提供資金、技術(shù)應(yīng)用場景等。

今年兩會,孫丕恕圍繞人工智能、國家政務(wù)云、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、一貸通、質(zhì)量鏈、質(zhì)量保險和健康醫(yī)療等提出了10份建議,倡導(dǎo)積極發(fā)展新型互聯(lián)網(wǎng),為我國經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型升級帶來普惠增長點。

[責(zé)任編輯:楊凡、黃鵬偉、呂文濤]

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