□天津醫科大學腫瘤醫院朱蕓

天津醫科大學腫瘤醫院副院長徐波教授作為中國抗癌協會腫瘤人工智能專業委員會主任委員，牽頭組建研究團隊，聯合國家超級計算天津中心和國內多家醫療機構，共同搭建“新冠肺炎CT影像綜合分析AI輔助系統”，并于近日上線。有關該研究的學術論文已在MedRxiv預印平臺在線發表，天津醫科大學2017級博士研究生王帥為第一作者，徐波教授、國家超級計算天津中心應用研發部部長孟祥飛博士為共同通訊作者。

“新冠肺炎CT影像綜合分析AI輔助系統”依托“天河人工智能創新一體化平臺”，由天津醫科大學腫瘤醫院、國家超級計算天津中心、中國抗癌協會腫瘤人工智能專委會、中國人工智能學會智慧醫療專委會共同構建，西安交通大學第一附屬醫院、南昌大學第一附屬醫院、陜西省傳染病醫院等多家醫療機構攜手參與。

該系統基于CT影像圖片，包含影像學分析子系統和AI分析子系統。影像學分析子系統通過分析肺實變、磨玻璃影、鋪路石等典型特征給出肺炎影像分析結論，AI分析子系統用于區分普通病毒肺炎與新冠肺炎，增強對不同類型肺炎的篩查甄別能力。研究團隊收集400余例確診新冠肺炎與典型病毒性肺炎的CT圖像，經過持續攻關和研發測試，證實該系統測試的總準確度超83%，初步實現了基于CT影像的新冠肺炎特征檢測，將作為創新成果和輔助手段，助力當前疫情下新冠肺炎的排查與分析。

據徐波教授介紹，天河平臺的AI+CT系統有兩個層面上的判斷，一個是判斷病毒性肺炎的準確率，第二層意義是幫助判斷是普通病毒性肺炎還是新冠肺炎。這個過程對新冠肺炎的防控非常關鍵。這個系統可以幫助一線醫生快速準確地獲取結果，提高篩查診斷能力。目前的系統精度建立在已掌握數據基礎上的可信度，后續隨著研發和數據更新，還將不斷對平臺能力與實用性進行完善。

該系統已在國家超算天津中心試運行，由天津、北京、山東、陜西、江西、安徽、福建等地10余家醫院試用，通過擴大數據集驗證以進一步優化模型。

[責任編輯：楊凡、武云泉]

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