即將到站的公交車擠不擠？公交車智能站牌上也能顯示了！

99路公交車試點(diǎn)顯示車廂擁擠程度 采訪對(duì)象供圖

最近，99路公交車試點(diǎn)車廂舒適度預(yù)報(bào)系統(tǒng)，乘客通過(guò)車站顯示屏上的“小人”圖標(biāo)數(shù)量，就能知道下一趟車的擁擠程度。這個(gè)應(yīng)用得益于上海理工大學(xué)光電信息與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院陳慶奎教授團(tuán)隊(duì)的智能算法研究，而顯示車廂擁擠度僅是一個(gè)開(kāi)始，該技術(shù)為城市公交系統(tǒng)資源管理提供支持，可以及時(shí)引導(dǎo)，避免同向乘客過(guò)多地集中在一部車，協(xié)助公交調(diào)度頻次、優(yōu)化平衡車距等，未來(lái)還能實(shí)現(xiàn)與地鐵等軌道交通聯(lián)動(dòng)，為市民出行帶來(lái)更多便捷。

在人頭攢動(dòng)、車輛結(jié)構(gòu)不同、日夜照明程度不同的公交車上，透過(guò)多個(gè)視角的不固定攝像頭來(lái)實(shí)時(shí)分析數(shù)量并不容易。陳慶奎教授團(tuán)隊(duì)利用人工智能技術(shù)研發(fā)算法模型，通過(guò)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻特征分析技術(shù)，可以根據(jù)不同車廂不同攝像頭提供的視頻圖像，分析出視頻覆蓋區(qū)域的乘客數(shù)量，而且和實(shí)際車容量相比，最終數(shù)值準(zhǔn)確度達(dá)到95%。

在反復(fù)的測(cè)試過(guò)程中，陳慶奎教授團(tuán)隊(duì)還發(fā)現(xiàn)，每個(gè)車內(nèi)的攝像頭會(huì)出現(xiàn)多個(gè)圖像的交叉重疊、偏位、盲區(qū)問(wèn)題，這給分析帶來(lái)障礙。由此，他們提出的空間密度分析技術(shù)可以根據(jù)1個(gè)到多個(gè)視頻攝像圖像獲取的局部乘客密度信息，構(gòu)建車輛空間密度全局分析模型。

團(tuán)隊(duì)與上海澳馬信息技術(shù)服務(wù)有限公司聯(lián)合開(kāi)展“公交視頻智能分析系統(tǒng)”研究，將這些實(shí)驗(yàn)室里的算法模型與公交實(shí)時(shí)信息系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)結(jié)合，真正應(yīng)用到城市公交。經(jīng)過(guò)2年多的開(kāi)發(fā)及實(shí)際運(yùn)行測(cè)試，擁擠度評(píng)測(cè)分為10個(gè)等級(jí)，如今成功在99路公交與市民見(jiàn)面。

這系統(tǒng)還可以支持上萬(wàn)輛車輛視頻信息的實(shí)時(shí)分析，其中突破了“卡脖子”的大規(guī)模視頻分析技術(shù)難題。“視頻圖像實(shí)時(shí)分析通常依靠圖形處理器，但是單個(gè)處理器無(wú)法支持大規(guī)模視頻分析。我們探討了一系列大規(guī)模圖形處理器集群處理技術(shù)，包括AI任務(wù)的調(diào)度支持、模型并行分解、集群通信、數(shù)據(jù)流通信管道技術(shù)、功耗技術(shù)等。獲得2項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金的支持，獲得10余項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專利授權(quán)，獲得2項(xiàng)上海技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)。”陳慶奎教授高興地說(shuō)，“利用產(chǎn)學(xué)研協(xié)同機(jī)制的優(yōu)勢(shì)，大學(xué)的研究成果能夠應(yīng)用到企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)，進(jìn)而服務(wù)社會(huì)，更方便友好地服務(wù)于市民的出行。”

[責(zé)任編輯：楊凡、懷初俠]

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