中新網11月5日電 AI時代，科技的發展正在為各行各業帶來新機遇，產生新動能。11月2日，2018粵港澳大灣區院士峰會暨第四屆廣東院士高峰年會召開。百度高級副總裁、百度研究院院長王海峰在特邀報告中表示，人工智能正在逐步向各行各業滲透，真正助力實體經濟發展。

2018年粵港澳大灣區院士峰會以“擁抱新時代，搶抓新機遇，激發新動能”為主題，逾60名院士、超百位海內外知名專家學者出席，通過特邀報告、專題論壇等形式，暢談技術新進展，以及與重要產業深入結合的產業發展趨勢，為我國經濟社會轉型獻言獻策。被國家視為具有“頭雁”效應，事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的人工智能技術，自然也是大會討論的重要方向之一。

百度是國內最早全面布局人工智能的企業，核心技術業界領先，同時全方位開放，賦能行業轉型與創新。作為百度人工智能的奠基人和領導者，王海峰深刻理解人工智能技術與行業融合的趨勢及重要意義。他認為，人工智能是新科技革命和產業革命的核心驅動力，我們一方面要持續投入人工智能基礎理論及核心技術研發，另一方面要將人工智能真正與實體經濟結合，加快產業化應用，不斷釋放能量。

在特邀報告中，王海峰介紹了百度人工智能的集大成—百度大腦的最新進展以及其在實體經濟中的應用。

語言與知識技術是百度大腦的核心組成部分。百度構建了數億實體、數千億級事實的知識圖譜，除實體圖譜外，還包括面向應用的關注點、事件、行業知識、POI圖譜等。自然語言理解方面，隨著基礎的詞法、句法和語義等技術的發展和應用需求的變化，閱讀理解和對話理解等前沿技術不斷取得進步。以知識圖譜為基礎，自然語言處理技術為核心，百度研發了智能搜索、深度問答、對話、智能寫作、機器翻譯等豐富的綜合性應用技術，并在應用中推動知識與語言技術的發展。

感知技術層面，百度大腦也不斷取得突破。語音語義一體化技術使語音識別準確率有了大幅提升；“一次喚醒連續交互”的重大技術突破，讓機器一經喚醒，就能與用戶連續對話，準確判斷用戶說話時的猶豫停頓，理解上下文信息關聯，與用戶的交互更自然、更流暢。視覺技術方面，三維視覺技術使得活體識別、場景三維建模、人體追蹤等效果明顯提升，在新零售、視頻媒體、金融、醫療、交通運輸、工業機械等行業中應用價值巨大。

作為國內最早的、也是目前唯一的深度學習框架，PaddlePaddle也在持續為AI技術發展和應用提供支撐。除了核心框架的開源開放，PaddlePaddle還開放AI Studio、EasyDL、AutoDL等平臺及工具，滿足更靈活、更廣泛的應用需求，切實解決企業轉型中的實際問題，提升業務效率。

百度大腦一方面是百度所有業務的核心支撐，另一方面也通過開放賦能，服務于社會各界、各行各業，助力實體經濟的變革與創新。

王海峰介紹，在過去半年間，百度大腦日調用量增長230%，日活躍開發者數量增長153%，每天被開發者調用超4000億次，廣泛覆蓋文化娛樂、企業服務、教育、金融、媒體等各行各業。“任何人、任何企業都可以在百度大腦開放平臺上尋找自己需要的AI能力，”王海峰表示。

他用百度大腦針對不同行業打造的綜合解決方案闡述了人工智能技術與行業深入結合，助力實體經濟發展的實踐。

出行領域，基于百度大腦的百度地圖為用戶提供路況預測、路徑規劃、智能避堵等服務，可以根據用戶需求為用戶規劃時間短、費用低、換乘少的出行方案，提升用戶出行體驗。

客戶服務方面，百度智能客服系統既可以接收用戶電話，也可以主動外呼，理解用戶的需求并推薦合理的服務，從而輔助人工客服，降低客服業務成本，提升用戶體驗。

醫療領域，基于百度大腦能力打造的百度AI醫療，布局診療全流程，幫助提升診療效率，從而惠及更多患者。在前幾日的2018百度世界大會上，百度發布了AI眼底篩查一體機，致力于幫助基層醫療機構具備眼底篩查能力，輔助醫生快速識別和篩查多種眼底疾病。當天，百度還向500個貧困縣的醫療點捐贈了機器，預計可以惠及5600萬風險人群。

工業應用方面，領邦借助PaddlePaddle打造的智能零件分揀機，分揀精度可達到90%，預測速度較同類產品快20%。基于EasyDL的圣象地板質檢系統可以自動識別地板瑕疵，提升質量檢測效果和效率，將工人從重復單一的工作中解脫出來。電力行業中，百度大腦已經被應用于輔助監測輸電線路外部隱患，減少人力并提高安全性……

這些案例只是百度大腦賦能各行各業的一個縮影。目前，百度大腦已全面開放130余項場景化AI能力和解決方案，廣泛落地于零售、工業、交通和醫療等領域。王海峰表示，“人工智能正在幫助各行各業提升效率，未來我們將持續發展人工智能技術，將人工智能技術與行業深度融合，推動實體經濟的變革與發展。”

當天下午，王海峰主持了“新一代信息前沿技術與智能制造論壇”的研討環節。圍繞“芯使命 新制造”這一主題，王海峰與中國工程院李國杰院士、汪懋華院士、丁文華院士、保華建業集團有限公司主席趙雅各等院士和產業專家，就芯片產業，新技術賦能下的制造業、農業的融合創新發展等主題進行了討論。與會專家認為，芯片產業的發展，既要考慮安全可控，也要考慮產業生態，更要考慮用戶體驗；在制造業中，在新技術發展迅猛的產業環境中，利用好新技術帶來的機遇，中國的制造業將會迎來更快的發展；在農業領域，信息科學技術為推進農業農村現代化奠定了很好的基礎，我們要用技術解決農業發展面臨的問題和挑戰，將技術成果與產業需求融合，推動智慧農業發展。

另有參會專家表示，未來幾年，人工智能與實體經濟將會更加深度地融合，在人工智能高速發展的情況下，對人工智能的開放以及人工智能倫理等的研究，也很有價值。

[責任編輯：楊凡、楊本敬]

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