圖為活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)。 林波 攝

中新網(wǎng)寧波9月9日電(記者 林波)在當(dāng)今快速城鎮(zhèn)化和機(jī)動(dòng)化環(huán)境下，城市交通已不堪重負(fù)，如何緩解大城市交通擁堵問(wèn)題？如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)提升交通規(guī)劃、管控與決策的科學(xué)性？9月9日，以“數(shù)聚城市、智匯交通”為主題的智慧交通高層論壇在浙江寧波召開(kāi)，專(zhuān)家學(xué)者共話(huà)新時(shí)代智慧交通的發(fā)展與未來(lái)，呼吁打造“智慧”交通，從源頭上解決交通轉(zhuǎn)型期難題。

當(dāng)前，智慧交通發(fā)展日新月異。東南大學(xué)土木建筑交通學(xué)部主任、寧波智慧交通研究院院長(zhǎng)王煒?lè)治龇Q(chēng)，當(dāng)前，城市交通問(wèn)題是快速城鎮(zhèn)化造成的系統(tǒng)問(wèn)題，“進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái)，城市規(guī)模快速擴(kuò)大，老百姓的出行距離在大城市里面已從不到2公里非機(jī)動(dòng)化出行快速增加到6公里以上需要機(jī)動(dòng)化需求，城市交通需求突發(fā)性增長(zhǎng)。”

“這造成了巨大的交通需求跟交通供給之間的失衡。”王煒表示，國(guó)內(nèi)大部分城市正處于交通轉(zhuǎn)型期的前半段，供需矛盾越來(lái)越擴(kuò)大。

那么，在交通轉(zhuǎn)型期如何解決這些交通問(wèn)題？王煒強(qiáng)調(diào)，只是在交通管理上做文章并不夠，還需要在源頭上解決交通需求，“首先要從源頭上通過(guò)交通引導(dǎo)城市的發(fā)展，來(lái)實(shí)現(xiàn)供需平衡；在交通建設(shè)過(guò)程當(dāng)中，通過(guò)交通基礎(chǔ)設(shè)施的協(xié)同來(lái)提升整個(gè)城市的功能；到了末端，我們需要通過(guò)智能化的交通管理，使交通適應(yīng)城市發(fā)展環(huán)境，提升效能。”

寧波作為沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市、港口城市，近年來(lái)汽車(chē)保有量持續(xù)快速增長(zhǎng)，截至2018年8月底，寧波全市汽車(chē)保有量達(dá)到245萬(wàn)輛，城市交通管理的壓力與日俱增。

寧波市公安局交通警察局副局長(zhǎng)尹紹寧介紹道，為適應(yīng)新時(shí)代道路交通管理工作的新形勢(shì)、新要求，寧波公安交警，大力實(shí)施科技強(qiáng)警和大數(shù)據(jù)、“物聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略，“積極加強(qiáng)與科研機(jī)構(gòu)、高等學(xué)院、科技科學(xué)的戰(zhàn)略合作。”

通過(guò)近幾年的努力，寧波公安交警初步構(gòu)建了以大數(shù)據(jù)集成平臺(tái)為龍頭，以信號(hào)燈控制、視頻監(jiān)視、信息采集、智能卡口、互聯(lián)網(wǎng)便民服務(wù)等十大系統(tǒng)為支撐的智慧交管體系，全面應(yīng)用于城市交通管理、交通事故預(yù)防和公安交管服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域。

與寧波一樣，深圳同樣在發(fā)力智慧交通建設(shè)。

2017年，深圳打造了“城市交通大腦”，通過(guò)整體架構(gòu)規(guī)劃，整合資源共享，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)的深度融合，人、車(chē)、通行空間及時(shí)間的整體管控。

深圳市公安局交通警察局局長(zhǎng)徐煒介紹道，深圳交警以構(gòu)建“城市交通大腦”為契機(jī)，已組建了26個(gè)攻堅(jiān)團(tuán)隊(duì)，在數(shù)據(jù)融合、視頻應(yīng)用、可視化建模、人工智能、生物特征識(shí)別應(yīng)用等多領(lǐng)域警企聯(lián)合聯(lián)創(chuàng)，為各項(xiàng)業(yè)務(wù)賦能。

當(dāng)前，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等高新技術(shù)的融合應(yīng)用，建設(shè)發(fā)展智慧交通、智慧交管已經(jīng)成為破解城市交通擁堵難題、提升城市交通治理水平的重要手段和必由之路。

中國(guó)公路工程咨詢(xún)集團(tuán)有限公司總經(jīng)理李志軍表示，從大數(shù)據(jù)發(fā)展來(lái)看，智能交通的發(fā)展有三個(gè)階段：第一個(gè)是動(dòng)態(tài)感知，第二個(gè)是主動(dòng)管理，第三個(gè)是智能物聯(lián)。

李志軍以公路行業(yè)為例，智慧公路從早期的監(jiān)控到后來(lái)的實(shí)現(xiàn)反饋和控制優(yōu)化，根據(jù)不同的交通狀態(tài)的人工調(diào)整干預(yù)，在慢慢發(fā)展為基于真正的大數(shù)據(jù)人工智能，“實(shí)現(xiàn)人、車(chē)、路全方位協(xié)同，這應(yīng)該是未來(lái)智慧公路的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。”(完)

[責(zé)任編輯：楊凡、穆楠]

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