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醫(yī)療人工智能正在破題

來源:人民日報海外版

作者:

2018-08-28 10:12:08

應(yīng)用場景覆蓋廣 技術(shù)人才存短板

醫(yī)療人工智能正在破題

安徽省立醫(yī)院CT室醫(yī)生利用智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)進(jìn)行閱片分析。

在安徽醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院的手術(shù)室內(nèi),骨科手術(shù)機(jī)器人輔助醫(yī)生進(jìn)行手術(shù)。

在河南省立眼科醫(yī)院,一位患者家屬使用眼科機(jī)器人“嵩岳”醫(yī)生打印影像報告。

模擬醫(yī)生撥打電話給出院的病患,詢問是否有感染等情況,并一一記錄下來;智能系統(tǒng)能夠預(yù)測兩種藥物聯(lián)合使用的潛在副作用,幫助醫(yī)生開出更合理的藥方;有了人工智能的幫助,醫(yī)師可以戴著全息眼鏡做手術(shù),全息影像能夠?qū)崟r共享……

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和政策環(huán)境的優(yōu)化,我國醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展進(jìn)入快車道。無論是傳統(tǒng)的醫(yī)院和相關(guān)企業(yè),還是新興的互聯(lián)網(wǎng)平臺,都乘著人工智能的東風(fēng),進(jìn)行著相關(guān)布局。

面對醫(yī)療領(lǐng)域的“痼疾”,人工智能是否提供正確“答案”?正處于飛速發(fā)展期的醫(yī)療人工智能,還有哪些“痛點”?對于人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的前景,人們既有諸多疑慮,也有許多期待。

覆蓋醫(yī)療產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)

在安徽省立醫(yī)院,利用人工智能技術(shù)構(gòu)建的“云醫(yī)生”平臺,醫(yī)生可以在診療過程中通過智能語音技術(shù),在手持設(shè)備上完成病歷處理等各項工作,大大提升了工作效率;而該醫(yī)院與科大訊飛共同研制的智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng),幫助醫(yī)生迅速作出判斷,有效減少了誤診、漏診等問題。

人工智能不僅提升了醫(yī)療工作效率,也成為實現(xiàn)醫(yī)療資源公平的必要條件之一。今年4月,國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》,明確鼓勵“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療服務(wù)和人工智能等技術(shù)應(yīng)用。

近日,由健康點與飛利浦聯(lián)合發(fā)布的《中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報告》顯示,目前醫(yī)療人工智能已經(jīng)在智能分診、影像識別、病例輔助診斷、個人健康管理、基因測序、新藥研發(fā)等領(lǐng)域有所應(yīng)用。覆蓋了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈條上的醫(yī)療、醫(yī)藥、醫(yī)保、醫(yī)院四大環(huán)節(jié)。

例如,在醫(yī)藥領(lǐng)域,人工智能可以幫助藥企提高新藥研發(fā)效率;在醫(yī)保環(huán)節(jié),人工智能可以通過大數(shù)據(jù)分析幫助醫(yī)保相關(guān)方進(jìn)行控費;在醫(yī)院,人工智能可以幫助管理者提高管理效率,或是部分取代一些簡單的重復(fù)性工作,如導(dǎo)診等。

醫(yī)療影像是目前醫(yī)療人工智能應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域。日前,在中國舉行的一場“人機(jī)大賽”中,一個名為“BioMind天醫(yī)智”的神經(jīng)影像AI輔助診斷系統(tǒng),在比拼腦部核磁影像診斷的比賽中,戰(zhàn)勝了海內(nèi)外25名神經(jīng)影像領(lǐng)域的資深醫(yī)生。

微軟全球資深副總裁、微軟亞洲研究院院長洪小文認(rèn)為,人工智能具備強(qiáng)大運算能力和深度學(xué)習(xí)能力,應(yīng)用前景廣闊,尤其是在醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面。

技術(shù)能力待提升

近年來,中國醫(yī)療人工智能市場發(fā)展迅速。據(jù)估測,2016年中國“人工智能+醫(yī)療”市場規(guī)模達(dá)到96.61億元,2017年將超過130億元,2018年則有望達(dá)到200億元。包括阿里巴巴、騰訊、百度在內(nèi)的科技巨頭均發(fā)布了人工智能輔助醫(yī)療產(chǎn)品,并已進(jìn)入多地醫(yī)院和社區(qū)。

不少專家和學(xué)者認(rèn)為,醫(yī)療正在成為人工智能最富變革力的領(lǐng)域之一。有業(yè)內(nèi)人士指出,隨著人口老齡化加劇、慢性病患者群體增長,優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源緊缺、公共醫(yī)療費用攀升等問題日益凸顯,人工智能將逐漸被用來解決醫(yī)療行業(yè)的痛點。龐大的人口數(shù)量和充足的醫(yī)療數(shù)據(jù),則為醫(yī)療人工智能的發(fā)展提供了基礎(chǔ)。

不過,技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)的完善依舊是醫(yī)療人工智能必須要解決的問題。

從技術(shù)角度而言,目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用尚處于“初級階段”。雖然“人工智能+醫(yī)療”的場景愈發(fā)廣泛,但真正落地、符合臨床使用場景的產(chǎn)品仍然短缺,相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品的研發(fā)和創(chuàng)新能力還有待進(jìn)一步提升。

醫(yī)學(xué)領(lǐng)域維度多、門檻高,人工智能技術(shù)突破的難度較大。即使在應(yīng)用較為廣泛的醫(yī)療影像方面,針對肺部、眼部等技術(shù)門檻較低的應(yīng)用集聚了諸多企業(yè),而在脊柱、腹部等復(fù)雜部位診斷的嘗試則相對較少。

另一方面,大數(shù)據(jù)的發(fā)展也成為醫(yī)療人工智能發(fā)展的掣肘。專家指出,醫(yī)療大數(shù)據(jù)目前存在標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量缺失等問題,很多醫(yī)療數(shù)據(jù)不能互通互認(rèn),這導(dǎo)致醫(yī)療機(jī)構(gòu)大量有價值的數(shù)據(jù)變成了“孤島”,必須要靠相關(guān)企業(yè)的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)做支撐,通過各方力量的結(jié)合,才能產(chǎn)生很好的效果。

人才培養(yǎng)空間大

標(biāo)準(zhǔn)化是影響醫(yī)療人工智能規(guī)范化和商業(yè)化的重要因素。為了更有效地評估人工智能技術(shù),相關(guān)的測試方法必須標(biāo)準(zhǔn)化,并創(chuàng)建人工智能技術(shù)基準(zhǔn)。人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化將有助于人工智能的穩(wěn)健發(fā)展。同時,也有利于中國參與國際標(biāo)準(zhǔn)化研討,加強(qiáng)在人工智能領(lǐng)域話語權(quán)。

有業(yè)內(nèi)人士指出,目前我國對藥品和器械在監(jiān)管層面有詳細(xì)的規(guī)定,但是醫(yī)療人工智能產(chǎn)品是新產(chǎn)品,其所適用的相關(guān)政策、監(jiān)管方案都在緊鑼密鼓的制定當(dāng)中。

在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域,復(fù)合人才的短缺同樣是制約行業(yè)發(fā)展的迫切問題。在這樣的背景下,中國也正在加強(qiáng)人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)。

去年,國家發(fā)改委、科技部等四部委聯(lián)合發(fā)布《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》,從人才從業(yè)年限結(jié)構(gòu)分布上來看,我國新一代人工智能人才比例較高,人才培養(yǎng)和發(fā)展空間廣闊。

教育部在《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》中也強(qiáng)調(diào),加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)建設(shè),推進(jìn)“新工科”建設(shè),形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式。為加速培養(yǎng)醫(yī)療等領(lǐng)域的人工智能專業(yè)人才,各大高校也陸續(xù)建立人工智能學(xué)院,加快促進(jìn)人工智能人才的培養(yǎng)。去年,浙江大學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療微醫(yī)合作,建立“睿醫(yī)人工智能研究中心”,集合了浙江大學(xué)計算機(jī)學(xué)院、信息學(xué)院、醫(yī)學(xué)院、藥學(xué)院等相關(guān)院系的技術(shù)優(yōu)勢,搭建高校、企業(yè)、醫(yī)院資源共享的開放式的醫(yī)學(xué)服務(wù)平臺。

劉 峣

[責(zé)任編輯:楊凡、穆楠]

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